製造業のDXを、現場から。
需要予測・予知保全から、基幹システムの刷新まで。AIと業界知見で、製造現場の課題に伴走します。
製造DXとは、需要予測や予知保全、品質データ、そして基幹システムまで、工場と経営の間に散らばる情報をAIでつなぎ、判断を速くする取り組みです。まずは1ラインの小さな実証から始めます。
課題から探すFind by challenge
需要が読めず、在庫過多と欠品を繰り返します。データから需要を予測し、計画づくりを支えます。
設備トラブルで生産が止まります。データを活かした予知保全で、突発停止を減らす進め方をご提案します。
10年以上動く基幹が、誰にも分からなくなっています。AIで可視化し、安全に移行できる状態へ整えます。
検査・品質データが紙やExcelに眠っています。OCRで帳票・記録をデータ化し、予測AIで品質のばらつきを見える化します。
この業種で効く、ソリューションSolutions that fit
需要や設備の状態を予測し、根拠を可視化（SHAP/LIME）。ROI試算で投資判断を支えます。
属人化した基幹をAIで可視化し、安全に移行します。
業務アプリ・帳票を、迅速に自動化します。
検査記録・帳票・現場写真から情報を読み取り、データ化します。
その他、工場IoTデータの収集・可視化や、画像を用いた検査支援なども、現場の状況をうかがいながら進め方をご提案します。
現場に合わせた、AIの進め方
- 需要予測では、販促物のSKU別需要予測AI（マルチテナント）や、広告配信のCVR予測に基づく入札最適化（機械学習）など、予測AI基盤の開発実績があります（いずれも社名非公開）。この基盤を、製造の需要予測・品質予測へ適用します。
- 予測AIは、導入後もMLOps（精度モニタリング・再学習・ドリフト検知）で精度を維持します。
- 効果はROI試算（前提入力から回収期間）で、投資判断を支援します。
- まず1ライン・1テーマのスモールスタート（小さく試す実証）から、少量データでも効果を検証して進められます。
よくある質問Frequently asked
需要予測・予知保全や工場IoTの実績はありますか？
見積・原価計算のDX（脱Excel・自動見積・Salesforce連携）では運用実績があります（三生医薬様、成約率+30%・公開許諾済）。需要予測では、販促物のSKU別需要予測AIや、広告配信のCVR予測に基づく入札最適化など、予測AI基盤の開発実績があります（いずれも社名非公開）。工場の予知保全・画像検査は、この予測AI基盤をまず1テーマから小さく検証し、効果を確認してから本開発へ段階的に進めます。データが少ない段階からご相談いただけます。
どのくらいの期間・規模から始められますか？
まずは1ライン・1テーマに絞り、無料相談から小さく始められます。生産を止めないよう、既存の設備・工程に合わせて小さく検証し、歩留まりや品質で手応えの出たラインから、他ライン・他工場へ段階的に広げていきます。
現場のデータが少なく、AIの精度が不安です。
少量データでもPoCで検証し、導入後はMLOps（精度モニタリング・再学習・ドリフト検知）で精度を維持します。ROI試算（前提入力から回収期間）で、投資判断を支援します。
図面・検査データや機密は、AIの学習に使われますか？
いいえ。図面・検査記録・設備データは、契約で定めた範囲だけで扱い、AIの学習には回しません。歩留まりや検査基準といった工場のノウハウは外に出さない前提で、NDAを結んだうえで取り扱う担当を限って管理します。