MiiSenseとは？
MiiSenseとは、社内外のデータを学習し、需要や異常を予測して意思決定を支援するAIプロダクトです。
予測の根拠を特徴量レベルで説明できるホワイトボックス設計（SHAP/LIME、予測の根拠を特徴量ごとに説明する手法）が特長です。需要予測にとどまらず、在庫最適化・配送量予測などにも応用できます。
こんな在庫・需要の悩み、ありませんか。
- KKD（経験・勘・度胸）頼みの発注で、過剰在庫と欠品を繰り返してしまう。
- 廃棄ロスや機会損失が、利益を静かに押し下げている。
- AIの予測を「なぜその数字か」説明できず、経営層や現場に使ってもらえない。
データを入れるだけ。予測から施策まで、3ステップ。
お持ちのデータから、予測と改善のサイクルをすぐに回せます。
01データを投入
CSVなどお持ちのデータをアップロード。自動でバリデーションと品質チェックを行い、ダッシュボードで全体像をすぐに把握できます。
02AIが予測・検知
4つの機械学習モデルのアンサンブルが需要を予測し、異常の兆候を検知。商品ごとに最適なモデルを自動で選びます。
03根拠を確かめ、施策へ
「なぜその予測か」をSHAP/LIMEで確認し、発注提案・ROI試算・レポートまで。根拠のある意思決定ができます。
※ 画面はサンプルデータによる表示イメージです。
MiiSenseが選ばれる理由。
根拠が見える、ホワイトボックスAI
「なぜその予測か」をSHAP/LIME（予測の根拠を特徴量ごとに説明する手法）で可視化。経営層や現場への説明責任を果たし、AIへの信頼を育てます。
4モデルのアンサンブルで、高精度に
LightGBM・XGBoost・Ridge・Stackingを同時に学習し、商品ごとに最適なモデルを自動選択。需要予測と異常検知を両立します。
ROI試算と、自動再学習
導入効果を年間削減額・回収期間として試算。導入後も自動で再学習し、精度を保ちます。
このほか、シナリオ分析（What-If）、対話型AIチャット、レポート出力（Excel／CSV）、REST API連携にも対応します。
数字で見る、MiiSense。
「なぜその予測か」を支える、品質と根拠づくりの考え方もご覧いただけます。
品質への取り組みを見る画面イメージ
異常検知アラート
販売数量の急増・急減を自動で検知し、重要度に応じて通知。予期せぬ変動に早く気づけます。
ROIシミュレーション
手動発注とAI発注を比較し、年間削減額・廃棄削減率・回収期間を自動で試算します。
モデル管理・自動再学習
4モデルの精度を比較し、商品ごとの最適モデルを表示。自動再学習で精度を保ちます。
よくある質問
どんなデータが必要ですか？
需要や異常に関わる社内外のデータを連携します。まずはお持ちのデータでPoC（小さく試す実証）から始められます。
予測の根拠は分かりますか？
はい。SHAP/LIME（予測の根拠を特徴量ごとに説明する手法）により、「なぜその予測か」を特徴量レベルで説明できます。
予測の精度は保てますか？
導入後も自動で再学習し、精度を保ちます。精度は対象業務やデータの質・量により変動します。
需要予測以外にも使えますか？
はい。在庫最適化・配送量予測・販促資材の需要予測・広告入札の最適化など、幅広い予測・最適化に応用できます。
導入前に試せますか？
はい。無料相談のうえ、御社のデータでの効果とROIを小さく確かめられます（目安・案件により変動します）。
※ 画面・数値・グラフはサンプルデータによる表示イメージです。
※「200案件+」は運営元Miichisoftの開発実績（当社実績）です。
※ 予測精度・ROI・削減効果は、対象業務やデータの質・量により変動します（当社試算）。