Bỏ qua đến nội dung chính
JAENVI
Contact

MiiSense

Dự báo nhu cầu, phát hiện bất thường, theo cách cho thấy rõ "vì sao lại có dự báo đó". Sau khi triển khai vẫn tự động huấn luyện lại để duy trì độ chính xác.

Dự báo nhu cầuPhát hiện bất thườngMinh bạch hóa căn cứ
Tư vấn miễn phí
Why

MiiSense là gì

MiiSense là sản phẩm AI học dữ liệu nội bộ và bên ngoài, dự báo nhu cầu và bất thường để hỗ trợ ra quyết định.

Điểm nổi bật là thiết kế hộp trắng (white-box) (SHAP/LIME, phương pháp giải thích căn cứ dự báo theo từng đặc trưng), có thể giải thích căn cứ dự báo ở cấp độ đặc trưng. Không chỉ dừng ở dự báo nhu cầu, còn có thể ứng dụng cho tối ưu tồn kho, dự báo khối lượng vận chuyển, và nhiều lĩnh vực khác.

Challenges

Bạn có gặp những trăn trở này về tồn kho, nhu cầu không?

  • Đặt hàng dựa vào KKD (kinh nghiệm, cảm tính, sự liều lĩnh) khiến tồn kho dư thừa và thiếu hàng lặp đi lặp lại.
  • Tổn thất do hủy hàng hay cơ hội bị bỏ lỡ đang âm thầm bào mòn lợi nhuận.
  • Không thể giải thích "vì sao lại ra con số đó" trong dự báo của AI, nên ban lãnh đạo và hiện trường không sử dụng.
200+ dự ánThành tích phát triển của Miichisoft (đơn vị vận hành)
Ứng dụng tại hiện trường dự báo nhu cầu, phát hiện bất thường.
How it works

Chỉ cần nhập dữ liệu. Từ dự báo đến hành động, chỉ 3 bước.

Với dữ liệu sẵn có, bạn có thể ngay lập tức vận hành chu trình dự báo và cải tiến.

  1. Nhập dữ liệu01

    Nhập dữ liệu

    Tải lên dữ liệu bạn có (CSV,...). Hệ thống tự động kiểm tra tính hợp lệ và chất lượng, giúp nắm bắt toàn cảnh ngay trên bảng điều khiển (dashboard).

  2. AI dự báo, phát hiện02

    AI dự báo, phát hiện

    Ensemble của 4 mô hình học máy dự báo nhu cầu và phát hiện dấu hiệu bất thường. Tự động chọn mô hình tối ưu cho từng sản phẩm.

  3. Xác nhận căn cứ, đưa ra hành động03

    Xác nhận căn cứ, đưa ra hành động

    Xác nhận "vì sao lại có dự báo đó" bằng SHAP/LIME. Đến cả đề xuất đặt hàng, ước tính ROI, xuất báo cáo. Ra quyết định có căn cứ rõ ràng.

* Màn hình là hình ảnh minh họa dựa trên dữ liệu mẫu.

Strengths

Lý do MiiSense được lựa chọn

01

AI hộp trắng, cho thấy rõ căn cứ

Minh bạch hóa "vì sao lại có dự báo đó" bằng SHAP/LIME (phương pháp giải thích căn cứ dự báo theo từng đặc trưng). Đáp ứng trách nhiệm giải trình với ban lãnh đạo và hiện trường, xây dựng niềm tin vào AI.

02

Độ chính xác cao nhờ ensemble 4 mô hình

Đồng thời huấn luyện LightGBM, XGBoost, Ridge, Stacking, tự động chọn mô hình tối ưu cho từng sản phẩm. Đồng thời thực hiện dự báo nhu cầu và phát hiện bất thường.

03

Ước tính ROI và tự động huấn luyện lại

Ước tính hiệu quả triển khai dưới dạng số tiền tiết kiệm hàng năm và thời gian hoàn vốn. Sau khi triển khai vẫn tự động huấn luyện lại để duy trì độ chính xác.

Ngoài ra còn hỗ trợ phân tích kịch bản (What-If), chatbot AI đối thoại, xuất báo cáo (Excel/CSV), tích hợp REST API.

Results

Nhìn MiiSense qua các con số.

AI ensemble4 mô hìnhKết hợp 4 mô hình để đưa ra dự báo tối ưu cho từng sản phẩm. Giao diện tiếng Nhật, có thể sử dụng ngay tại hiện trường.
Số đặc trưng tự động tạo20
Màn hình phân tích (giao diện tiếng Nhật)21
Tốc độ phản hồi dự báo50ms (môi trường đo của công ty)

Cũng có thể xem cách tiếp cận về chất lượng và xây dựng căn cứ, những yếu tố hỗ trợ cho "vì sao lại có dự báo đó".

Xem cam kết về chất lượng
Case Studies

Hình ảnh màn hình

Cảnh báo phát hiện bất thường

Cảnh báo phát hiện bất thường

Tự động phát hiện sự tăng, giảm đột biến về số lượng bán hàng, thông báo theo mức độ quan trọng. Sớm nhận biết những biến động không lường trước.

Mô phỏng ROI

Mô phỏng ROI

So sánh đặt hàng thủ công và đặt hàng bằng AI, tự động ước tính số tiền tiết kiệm hàng năm, tỷ lệ giảm hủy hàng, thời gian hoàn vốn.

Quản lý mô hình, tự động huấn luyện lại

Quản lý mô hình, tự động huấn luyện lại

So sánh độ chính xác của 4 mô hình, hiển thị mô hình tối ưu cho từng sản phẩm. Tự động huấn luyện lại để duy trì độ chính xác.

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Cần dữ liệu như thế nào?

Chúng tôi kết nối dữ liệu nội bộ và bên ngoài liên quan đến nhu cầu, bất thường. Bạn có thể bắt đầu ngay từ PoC (thử nghiệm quy mô nhỏ) với dữ liệu sẵn có.

Có thể biết được căn cứ dự báo không?

Có. Nhờ SHAP/LIME (phương pháp giải thích căn cứ dự báo theo từng đặc trưng), có thể giải thích "vì sao lại có dự báo đó" ở cấp độ đặc trưng.

Có thể duy trì độ chính xác dự báo không?

Sau khi triển khai vẫn tự động huấn luyện lại để duy trì độ chính xác. Độ chính xác có thể thay đổi tùy theo nghiệp vụ đối tượng và chất lượng, số lượng dữ liệu.

Có thể dùng ngoài dự báo nhu cầu không?

Có. Có thể ứng dụng rộng rãi cho tối ưu tồn kho, dự báo khối lượng vận chuyển, dự báo nhu cầu vật liệu khuyến mãi, tối ưu đấu giá quảng cáo, và nhiều lĩnh vực khác.

Có thể dùng thử trước khi triển khai không?

Có. Sau khi tư vấn miễn phí, bạn có thể kiểm chứng hiệu quả và ROI bằng chính dữ liệu của công ty bạn ở quy mô nhỏ (chỉ mang tính tham khảo, tùy theo dự án).

Bạn có muốn thử dự báo bằng chính dữ liệu của công ty mình không?

Với buổi tư vấn miễn phí, bạn có thể kiểm chứng hiệu quả và ROI của MiiSense.

Tư vấn miễn phí
Cho thấy rõ căn cứBảo mật nghiêm ngặtTư vấn miễn phí

* Màn hình, số liệu, biểu đồ là hình ảnh minh họa dựa trên dữ liệu mẫu.

* "200+ dự án" là thành tích phát triển của Miichisoft (đơn vị vận hành) (thành tích của chúng tôi).

* Độ chính xác dự báo, ROI, hiệu quả giảm thiểu có thể thay đổi tùy theo nghiệp vụ đối tượng và chất lượng, số lượng dữ liệu (ước tính của công ty).

Tư vấn miễn phí