Bỏ qua đến nội dung chính
Logistics

DX hóa logistics, từ điều phối xe đến hệ thống lõi.

Từ số hóa điều phối xe và đặt hàng, đến cải tổ hệ thống lõi đã cũ. Bằng AI và năng lực phát triển, chúng tôi đồng hành cùng hiện trường logistics đối mặt với vấn đề năm 2024.

Điều phối xe, tối ưu tuyến đườngĐa quốc tịch hóa tài xếĐặt hàng qua WebCải tổ WMS/TMS

DX logistics là hoạt động kết nối điều phối xe, đặt hàng, tồn kho, vận chuyển, cho đến việc kết nối giữa chủ hàng và công ty vận tải, bằng AI và phát triển phần mềm, nhằm hỗ trợ việc vận hành hiệu quả nguồn nhân lực và xe cộ vốn có hạn. Chúng tôi đối mặt với vấn đề năm 2024, bắt đầu từ thực chứng tại 1 điểm.

Challenges

Tìm theo bài toánFind by challenge

Phụ thuộc vào kinh nghiệm của nhân viên kỳ cựu nên không thể bàn giao. Chúng tôi sử dụng AI trong việc lập kế hoạch điều phối xe, tuyến đường, hỗ trợ chuẩn hóa quy trình.

Cases

Đánh giá qua kết quả cùng ngànhProof in your industry

Nền tảng kết nối vận chuyển (Tên công ty không công bố)

Phát triển liên tục nền tảng vận chuyển có đông đảo tài xế đăng ký, bằng đội ngũ chuyên trách theo mô hình Lab. Mở rộng các tính năng tự động điều phối xe dựa trên vị trí, đánh giá tài xế và chiến dịch khuyến mãi

Lab 12 thángPhát triển liên tục tính năng tự động điều phối xe, đánh giá tài xế, tính toán tuyến đường vận chuyển (Ruby on Rails / Vue.js / Flutter, tên công ty không công bố)
Sagami Oil Corporation

Phát triển ứng dụng di động cho ứng dụng tìm kiếm bãi đỗ xe lớn nhất Nhật Bản "P-Colle", và xây dựng nền tảng thu thập dữ liệu bãi đỗ xe trên toàn quốc với khoảng 150.000 điểm

Toàn quốc 150.000 điểmXây dựng nền tảng thu thập dữ liệu bãi đỗ xe (phủ sóng hơn 83% bãi đỗ xe trả phí tự động trên toàn quốc, đã công bố)
Startup EC xuyên biên giới, logistics (Tên công ty không công bố)

Xây dựng mới trọn gói dịch vụ EC mua hộ đấu giá Yahoo!, từ dịch thuật tiếng Nhật, đấu giá, đến quản lý cước vận chuyển đường biển/container

Trọn góiĐảm nhận từ định nghĩa yêu cầu đến UAT, nghiệm thu (PHP / React / Stripe / AWS, tên công ty không công bố)
Approach

Cách triển khai AI hiệu quả cho hiện trường logistics

  • Với vấn đề năm 2024 trong ngành logistics, việc vận hành hiệu quả nguồn nhân lực và xe cộ vốn có hạn đã trở thành bài toán kinh doanh. Chúng tôi đề xuất cách triển khai sử dụng AI trong việc lập kế hoạch điều phối xe và xếp hàng, có thể góp phần giảm thời gian làm thêm giờ và xe chạy rỗng.
  • AI dự đoán duy trì độ chính xác sau khi triển khai nhờ MLOps (giám sát độ chính xác, huấn luyện lại, phát hiện drift).
  • Dù là cấu trúc thầu phụ nhiều tầng hay nhiều điểm, quý công ty vẫn có thể bắt đầu từ PoC (thực chứng quy mô nhỏ) tại 1 điểm, 1 tuyến đường, xác nhận hiệu quả rồi mới mở rộng.
  • Ngoài các nội dung trên, chúng tôi còn có thành tích phát triển và chế tạo thử nghiệm trong lĩnh vực logistics tech, như prototype đề xuất nền tảng kết nối hàng hóa và xe vận tải giữa chủ hàng và công ty vận tải (tìm kiếm doanh nghiệp, báo giá trọn gói, xe trống). Theo nguyện vọng của khách hàng, chúng tôi không công bố tên công ty, nhưng có thể giải thích riêng về tổng quan dự án khi cần.
FAQ

Câu hỏi thường gặpFrequently asked

Quý công ty có thành tích phát triển trong ngành logistics không?

Có. Chúng tôi có thành tích phát triển liên tục nền tảng kết nối vận chuyển (mô hình Lab, tự động điều phối xe), xây dựng mới hệ thống logistics EC xuyên biên giới (trọn gói đến quản lý cước vận chuyển đường biển, container), prototype nền tảng kết nối hàng hóa và xe vận tải giữa chủ hàng và công ty vận tải. Ngoài ra, với ứng dụng tìm kiếm bãi đỗ xe "P-Colle" của Sagami Oil Corporation, chúng tôi đã xây dựng nền tảng thu thập dữ liệu khoảng 150.000 điểm trên toàn quốc (đã công bố). Với các khách hàng không công bố tên, chúng tôi cũng có thể giải thích tổng quan riêng.

Có thể bắt đầu từ quy mô, thời gian như thế nào?

Quý công ty có thể bắt đầu quy mô nhỏ với buổi tư vấn miễn phí, ở quy mô hiện trường là 1 điểm, 1 tuyến đường. Chúng tôi đo lường hiệu quả bằng dữ liệu thực tế về điều phối xe và đặt hàng, sau đó mở rộng dần trong phạm vi phù hợp, tương ứng với cơ cấu như thầu phụ nhiều tầng hay nhiều điểm.

Có thể liên kết với hệ thống lõi hiện có như WMS/TMS cũ không?

Có. Chúng tôi sử dụng Legacy AI để trực quan hóa việc quản lý tồn kho, vận chuyển vốn phụ thuộc vào cá nhân, đáp ứng việc liên kết với hệ thống hiện có và cải tổ theo từng giai đoạn. Quý công ty có thể bắt đầu từ phần cần thiết mà không cần dừng vận hành hiện tại.

Dữ liệu vận chuyển và thông tin chủ hàng của khách hàng có được sử dụng để huấn luyện AI không?

Không. Dữ liệu vận chuyển, thông tin chủ hàng và thông tin tài xế chỉ được xử lý trong phạm vi đã quy định theo hợp đồng, và không được sử dụng để huấn luyện AI. Sau khi ký kết NDA, chúng tôi quản lý nghiêm ngặt kể cả thông tin liên quan đến nhiều chủ hàng và công ty vận tải khác nhau.

Thay đổi điều phối xe, bắt đầu từ 1 điểm, 1 tuyến đường.

Sau khi ký kết NDA, xác nhận hiệu quả ở quy mô nhỏ rồi mới mở rộng. Dù là cấu trúc thầu phụ nhiều tầng hay nhiều điểm, quý công ty vẫn có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ.

Tư vấn miễn phí