Tầm quan trọng của prompt engineering? Vì sao nó đang trở thành xu hướng?

Prompt engineering (kỹ thuật thiết kế prompt) là một lĩnh vực của AI tạo sinh đang thu hút nhiều sự chú ý gần đây. Đây là bộ môn thiết kế các chỉ thị dành cho AI — bao gồm cả các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như ChatGPT — để doanh nghiệp có thể khai thác tối đa những công cụ này. Bài viết này sẽ giải thích vai trò, tầm quan trọng và xu hướng của prompt engineering, đồng thời giới thiệu các ví dụ ứng dụng thực tế.

1. Prompt engineering là gì

1.1. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ AI

Trong thế giới trí tuệ nhân tạo, các mô hình ngôn ngữ AI như ChatGPT là những ứng dụng nổi bật, đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc. Những mô hình này đã tạo nên một cuộc cách mạng trong cách chúng ta làm việc và tiếp cận dữ liệu. Các mô hình ngôn ngữ AI giống như một "vũ khí bí mật" để giải quyết vô số bài toán, kể cả những vấn đề phức tạp nhất. Không những vậy, với khả năng xử lý và phân tích lượng thông tin khổng lồ với tốc độ kỷ lục, những mô hình này giúp chúng ta tập trung vào những việc mình làm tốt nhất, đồng thời giao lại các tác vụ riêng lẻ để chúng xử lý thay. Đó chính là lý do vì sao chúng trở nên vô cùng phổ biến và phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc như vậy.

Cùng với sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ AI, một khái niệm thú vị đã ra đời: AI prompt engineering.

Vậy cụ thể, AI prompt engineering là gì?

1.2. Prompt engineering là gì

Prompt engineering là bộ môn phát triển và tối ưu hóa prompt — các chỉ thị dành cho mô hình ngôn ngữ — nhằm khai thác hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), vốn là nền tảng cho khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI.

LLM là mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trên các tập dữ liệu văn bản và mã nguồn quy mô lớn. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường chuyển đổi một hoặc nhiều tác vụ dựa trên tập dữ liệu gắn với prompt, huấn luyện mô hình ngôn ngữ theo phương pháp gọi là prompt learning. Quá trình huấn luyện này giúp mô hình có khả năng tạo văn bản, dịch ngôn ngữ, sáng tạo nội dung và trả lời câu hỏi.

Tuy nhiên, không có gì là hoàn hảo và không phải lúc nào cũng đạt được kết quả như mong muốn. Cách diễn đạt prompt có thể tạo ra sự khác biệt lớn về chất lượng nội dung đầu ra. Chính vì vậy, một prompt được thiết kế phù hợp là điều cần thiết để dẫn dắt AI một cách chính xác. Bằng cách đưa ra câu hỏi hoặc chỉ thị đúng đắn cho tác vụ mà AI cần thực hiện, bạn sẽ nhận được kết quả tốt hơn. Prompt engineering chính là kỹ năng thiết kế và tối ưu hóa chỉ thị để có được đầu ra như mong muốn từ AI (trí tuệ nhân tạo).

2. Tầm quan trọng cốt lõi của prompt engineering

2.1. Nâng cao tương tác giữa con người và AI

Những ai từng sử dụng ChatGPT có lẽ không cần chú ý nhiều với những câu hỏi thông thường. Nhưng khi muốn chỉ định cho AI cung cấp đúng thông tin mình cần, việc truyền đạt chỉ thị đó (prompt) một cách phù hợp không hề dễ dàng. Chính vì vậy, để truyền đạt đúng ý định của con người và nhận được đầu ra như mong muốn, prompt

engineering đóng vai trò vô cùng quan trọng.

"Prompt" là một đoạn văn bản dùng để chỉ thị cho chương trình biết cần phải làm gì. Nó được sử dụng trong giao diện dòng lệnh (CLI) để thể hiện lệnh mà người dùng nhập vào. Chẳng hạn, trong ChatGPT, ô nhập liệu chính là nơi để nhập prompt.

2.2. Tinh chỉnh câu trả lời của AI

Việc soạn ra các câu hỏi, chỉ thị để nhập vào prompt và dẫn dắt để có được câu trả lời phù hợp chính là vai trò của Prompt Engineering. Nói một cách đơn giản, prompt engineering là việc tạo ra những câu hỏi hoặc chỉ thị được thiết kế tốt để cho AI biết cần làm gì. Câu hỏi càng tốt thì câu trả lời của AI càng tốt.

Việc soạn ra các câu hỏi, chỉ thị để nhập vào prompt và dẫn dắt để có được câu trả lời phù hợp chính là vai trò của Prompt Engineering.

Cũng giống như khi giao tiếp với bạn bè, cách đặt câu hỏi hay cách diễn đạt yêu cầu sẽ ảnh hưởng lớn đến chất lượng câu trả lời mà bạn nhận được từ AI bot. Prompt engineering là việc hiểu rõ năng lực và giới hạn của mô hình AI, rồi vận dụng kiến thức đó để đạt kết quả tối ưu. Vì vậy, dù là viết tiểu thuyết, tìm lời giải cho một bài toán phức tạp, hay tạo ra một hình ảnh chân thực, bí quyết để khai thác sức mạnh thực sự của AI trong mọi trường hợp đều nằm ở prompt engineering. Đây giống như việc đưa ra chỉ dẫn cho một người bạn đồng hành AI để hoàn thành công việc một cách hoàn hảo.

2.3. Nâng cao hiệu suất và năng suất

Prompt engineering giúp tối ưu hóa đầu ra trong khi giảm thiểu công sức phát sinh thêm. Nói cách khác, vì nội dung do AI tạo ra bám sát mục tiêu và tiêu chuẩn đề ra, nhu cầu rà soát và chỉnh sửa kỹ lưỡng cũng được giảm bớt. Nhờ đó, prompt engineering giúp nâng cao cả hiệu suất lẫn năng suất.

2.4. Hiệu quả chi phí và tối ưu nguồn lực

Nhờ việc tạo ra các prompt chính xác, Prompt Engineer đảm bảo rằng đầu ra do AI tạo ra đáp ứng đúng tiêu chuẩn cần thiết, giúp loại bỏ nhu cầu sử dụng thêm nguồn lực để chỉnh sửa hay nâng cấp nội dung. Nhờ vậy, prompt engineering đạt được hiệu quả về chi phí và tối ưu hóa nguồn lực, giảm thiểu thời gian và công sức dành cho khâu xử lý hậu kỳ.

2.5. Nâng cao kết quả và sự hài lòng

Một prompt được thiết kế phù hợp sẽ dẫn dắt mô hình AI tạo ra những câu trả lời liên quan, chính xác và được cá nhân hóa hơn. Nhờ đó, kết quả và mức độ hài lòng của khách hàng được nâng cao, hiện thực hóa sự tương tác hiệu quả và hài lòng lâu dài với AI.

3. Tầm quan trọng của prompt engineering trong từng ngành

Ở nhiều lĩnh vực khác nhau, khi ứng dụng những công nghệ này để tạo văn bản, trả lời câu hỏi, hay tóm tắt tài liệu, prompt engineering cho mô hình ngôn ngữ AI đóng vai trò quan trọng. Một prompt được thiết kế phù hợp cần đảm bảo đầu ra của AI phù hợp, đáng tin cậy và an toàn trong thực tế.

Tầm quan trọng của prompt engineering trong từng ngành

3.1. Lĩnh vực y tế

Trong lĩnh vực y tế, AI prompt engineering có thể hỗ trợ phân tích văn bản y khoa và hồ sơ bệnh nhân, giúp đỡ đội ngũ bác sĩ lâm sàng. Prompt cần được thiết kế để duy trì độ chính xác, đồng thời tránh những câu trả lời tầm phào hoặc nguy hiểm.

3.2. Dịch vụ tài chính

Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, AI đang hỗ trợ các chức năng như quản lý danh mục đầu tư, đánh giá rủi ro và dịch vụ khách hàng. Prompt được thiết kế với trọng tâm là độ tin cậy, tính minh bạch và tuân thủ quy định pháp luật.

3.3. Lĩnh vực truyền thông

Tại các công ty truyền thông sử dụng nội dung do AI tạo ra, dịch vụ prompt engineering có thể giúp giảm thiểu định kiến trong các bài báo, mô tả sản phẩm, và bài đăng mạng xã hội. Sự thận trọng được đặt lên hàng đầu để tránh những đầu ra thiếu chính xác hay phi đạo đức.

3.4. Hỗ trợ khách hàng

Trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng, chatbot AI và trợ lý ảo cần những prompt tránh được sự mơ hồ và lặp lại. Việc tinh chỉnh prompt nhằm mục tiêu tối đa hóa điểm số hài lòng của khách hàng.

Nhiều phương pháp đang được nghiên cứu để bảo vệ sự an toàn cho hệ thống AI, chẳng hạn như kết hợp các prompt đã được nhiều chuyên gia phê duyệt, đưa các cụm từ tiềm ẩn rủi ro vào danh sách đen, hay tích hợp kỹ thuật xử lý các trường hợp đặc biệt vào trong prompt. Thông qua AI prompt engineering, tính an toàn và minh bạch của hệ thống AI được bảo vệ.

Đặc biệt, prompt engineering đóng vai trò lớn trong việc giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo tương tác AI có đạo đức. Về quyền riêng tư dữ liệu, đây là mối lo ngại phát sinh khi AI xử lý thông tin cá nhân; thông qua việc thiết kế prompt phù hợp, việc lạm dụng hoặc rò rỉ thông tin cá nhân có thể được hạn chế. Hơn nữa, để đảm bảo tương tác AI có đạo đức, việc điều chỉnh và giám sát prompt một cách phù hợp thông qua prompt engineering là điều không thể thiếu. Các Prompt Engineer liên tục cải tiến và đánh giá để đảm bảo câu trả lời của AI phù hợp về mặt đạo đức và phù hợp với các giá trị xã hội.

Khi các mô hình ngôn ngữ ngày càng phổ biến, vai trò của Prompt Engineer với tư cách là rào chắn cho AI có trách nhiệm sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn. Ngoài bốn lĩnh vực kể trên, chắc chắn prompt engineering sẽ được triển khai ở vô số ngành nghề khác trong tương lai, và nhu cầu tuyển dụng Prompt Engineer cũng sẽ tăng nhanh chóng.

4. Tương lai và cách bắt đầu với prompt engineering

4.1. Vai trò tương lai của prompt engineering

Khi các công cụ AI ngày càng phát triển và tinh vi hơn, vai trò của Prompt Engineer cũng sẽ thay đổi theo. Tương lai của Prompt Engineer nằm ở việc tối ưu hóa hơn nữa cách chúng ta tương tác với hệ thống AI.

Điều này bao gồm việc bổ sung ngữ cảnh, tinh chỉnh cách diễn đạt, và thử nghiệm với các yếu tố ảnh hưởng đến đầu ra của mô hình.

Prompt Engineer sẽ tiếp tục kết hợp sự tinh tế trong ngôn ngữ với hiểu biết kỹ thuật, khiến đây trở thành một kỹ năng ngày càng không thể thiếu khi tương tác với hệ thống AI. Quá trình này bao gồm việc xác định mục tiêu, soạn thảo prompt ban đầu, kiểm thử và phân tích câu trả lời, cải tiến prompt qua từng lần lặp, và triển khai vào thực tế.

Trong tương lai, Prompt Engineer sẽ vận dụng hiểu biết về AI và mô hình ngôn ngữ để tạo ra những prompt hiệu quả hơn nữa. Nhờ sự phát triển của AI, họ có thể tạo ra kết quả nhắm đúng mục tiêu trong nhiều tình huống — từ tạo nội dung, khai thác thông tin cần thiết từ khách hàng, thiết kế prompt để hỗ trợ tốt hơn trong các tình huống chăm sóc khách hàng, cho đến thực hiện các phân tích chuyên biệt trong nghiên cứu khoa học.

4.2. Cách bắt đầu với prompt engineering

Dưới đây là hướng dẫn từng bước dành cho những ai muốn trở thành Prompt Engineer dù chưa có kinh nghiệm.

4.2.1. Cách tạo prompt

Hãy bắt đầu bằng việc thực sự tạo ra prompt. Trước tiên, điều quan trọng là sử dụng các công cụ AI, tiếp cận các công cụ tạo prompt như ChatGPT và thử tự tạo prompt. Nếu không làm được điều này, bạn sẽ không thể tiến những bước tiếp theo với vai trò Prompt Engineer. Trong quá trình tạo prompt, hãy nắm bắt đặc điểm của chúng cũng như cách AI phản hồi với từng câu hỏi. Ngoài ra, nếu muốn nâng cao kỹ năng prompt engineering hơn nữa, chúng tôi khuyên bạn nên đọc kỹ bài viết dưới đây.

https://miichisoft.com/prompt-engineering-for-beginners-where-to-learn-in-2024/

Prompt engineering cho người mới bắt đầu: nên học ở đâu vào năm 2024

4.2.2. Cách trang bị kiến thức lập trình

Việc trang bị kiến thức lập trình cũng rất quan trọng. Để trở thành Prompt Engineer, bạn có thể cần triển khai cả xử lý ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy cần nắm vững nền tảng các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C++. Ngoài ra, kiến thức về thống kê và thuật toán cũng sẽ rất hữu ích.

Đối với người chưa có kinh nghiệm muốn học lập trình, có thể tham gia các trường đào tạo lập trình hoặc thử sức với lập trình thi đấu. Nhiều trường đào tạo lập trình cho phép học trực tuyến theo tốc độ riêng của bản thân, tập trung vào các ngôn ngữ như Python, Java, C++.

Lập trình thi đấu là hình thức giải quyết các bài toán cụ thể trong khi cạnh tranh với những người tham gia khác, giúp bạn kiểm tra và nâng cao trình độ của bản thân.

4.2.3. Cách lấy các chứng chỉ liên quan đến AI engineering

Việc lấy các chứng chỉ liên quan đến AI engineering cũng mang lại lợi ích. Hiện tại chưa có chứng chỉ chính thức nào dành riêng cho Prompt Engineer, nhưng các chứng chỉ như Python 3 Engineer Certification (Basic), các kỳ thi phân tích dữ liệu, hay G Test được xem là hữu ích để nâng cao kỹ năng lập trình và hiểu biết về công nghệ AI. Những kỳ thi này thường hỏi về Python, phân tích dữ liệu, các mô hình học sâu, đòi hỏi bạn phải trang bị kiến thức rộng và kỹ năng thực hành.

5. FAQ

6. Tổng kết

Prompt engineering là chìa khóa để khai thác tối đa công nghệ AI trong kinh doanh cũng như đời sống hằng ngày. Có thể thấy nhiều ứng dụng đa dạng như tăng cường hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ tạo nội dung, nâng cao hiệu quả các công việc lặp theo khuôn mẫu, và cung cấp ý tưởng cho việc phát triển sản phẩm. Nhờ việc thiết kế prompt phù hợp, AI có thể hiểu chính xác ý định của người dùng và đưa ra câu trả lời, hành động đúng như kỳ vọng. Việc hiểu rõ và vận dụng phù hợp công nghệ prompt engineering được kỳ vọng sẽ giúp nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Miichisoft là công ty công nghệ Việt Nam sở hữu nhiều thành công trong lĩnh vực phát triển đa nền tảng cho thị trường Nhật Bản. Với hơn 150 dự án thành công, chúng tôi đã tích lũy được kinh nghiệm thực tế đáng kể. Chúng tôi tự tin vào năng lực dẫn dắt các dự án IT và tự hào có thể đóng góp vào thành công trong kinh doanh của quý khách hàng.

Hơn nữa, gần đây Miichisoft cũng đã hoàn thiện và ra mắt dxGAI Business | Enterprise — một giải pháp AI toàn diện cho tương lai, sử dụng ChatGPT. Bản thân chúng tôi cũng là một doanh nghiệp, nên chúng tôi thấu hiểu những khó khăn khi sử dụng các giải pháp AI. Nếu quý khách muốn bắt đầu sử dụng công nghệ Prompt Engineering trong hoạt động kinh doanh, hoặc muốn sử dụng hiệu quả mà không cần lo lắng về vấn đề an toàn, chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ quý khách.

Nếu quý khách quan tâm đến prompt engineering hay các công nghệ AI khác, hãy liên hệ với chúng tôi, cùng nhau tìm kiếm cơ hội hợp tác kinh doanh.