8 cách AI tạo sinh nâng cao hiệu suất kinh doanh

AI đang được ứng dụng rộng rãi trong mọi ngành và bộ phận, định hình lại cách doanh nghiệp vận hành. Từ marketing đến nhân sự, các tổ chức dùng AI để tự động hóa tác vụ, cải thiện phân tích dữ liệu và ra quyết định thông minh nhanh hơn.

Các xu hướng AI nổi bật gồm công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) như AI tạo sinh, ChatGPT, machine learning và deep learning. Theo nghiên cứu của Accenture, tới 40% tổng giờ làm việc có thể bị ảnh hưởng bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

Thay vì thay thế con người, AI giúp giảm công việc lặp lại, nâng cao hiệu suất và tối đa hóa tiềm năng con người — hỗ trợ nhân viên và doanh nghiệp làm việc chiến lược hơn.

1. AI được ứng dụng trong kinh doanh như thế nào?

AI mang lại nhiều trường hợp ứng dụng và lợi ích kinh doanh trên nhiều ngành. Theo nghiên cứu của McKinsey, khoảng 50% đến 60% doanh nghiệp đã triển khai một dạng công cụ hoặc nguồn lực AI — cho thấy AI đang trở thành công cụ không thể thiếu. Dưới đây là tổng quan một số cách AI được sử dụng trong kinh doanh.

1.1. Tự động hóa bằng AI tạo sinh

Mọi vị trí công việc đều có ít nhất vài tác vụ thủ công lặp lại — kiểm tra email, nhập dữ liệu, tạo báo cáo — ngốn thời gian lẽ ra dành cho công việc có giá trị hơn. Nghiên cứu của UiPath cho thấy 67% người được khảo sát lặp lại cùng một tác vụ mỗi ngày, lãng phí trung bình 4,5 giờ/tuần cho những việc có thể tự động hóa.

AI giúp tự động hóa các tác vụ thường quy, tiết kiệm thời gian, tối đa hóa năng suất và giảm rủi ro sai sót do con người — nhờ đó nhân viên có thể dành thời gian cho công việc ý nghĩa hơn, thúc đẩy sự gắn kết.

Tùy vào tác vụ cần tự động hóa, có nhiều công cụ phù hợp cho từng bộ phận — chatbot cho dịch vụ khách hàng, hệ thống theo dõi ứng viên cho tuyển dụng, nền tảng tính lương cho kế toán. Các công cụ này giúp tối ưu quy trình vận hành và nâng cao năng suất, hiệu quả của đội ngũ.

1.2. Tăng cường phân tích dữ liệu

AI và công cụ machine learning có thể xử lý, phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và quy mô vượt xa con người, phát hiện các mẫu hình, hành vi, xu hướng mà nhà phân tích khó nhận ra ngay, đồng thời giúp dự đoán kết quả tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ.

Phân tích dữ liệu tăng cường có nhiều ứng dụng. Trong dự đoán khách hàng rời bỏ, AI xác định khách hàng có khả năng rời đi dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi, giúp doanh nghiệp hành động kịp thời. Trong dự đoán nghỉ việc, AI phân tích dữ liệu hiệu suất và các yếu tố tổ chức để nhận diện nhân viên có nguy cơ nghỉ việc cao.

1.3. Cải thiện việc ra quyết định

AI cũng hỗ trợ ra quyết định tốt hơn dựa trên góc nhìn từ phân tích dữ liệu tăng cường.

AI cải thiện việc ra quyết định bằng cách xác định cơ hội kinh doanh mới, cảnh báo trở ngại vận hành, tìm cách cá nhân hóa dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng, và chuẩn bị cho các thách thức tiềm ẩn.

Một ví dụ thường được nhắc đến là các hãng hàng không dùng AI dự đoán để định giá vé, phân tích theo thời gian thực các mẫu hình nhu cầu, hành vi người tiêu dùng, cạnh tranh và các yếu tố khác để đưa ra quyết định giá chính xác hơn.

Những tính năng trên chỉ là một phần nhỏ trong cách AI được ứng dụng vào kinh doanh. AI mang lại lợi ích lớn, nhưng vẫn cần chuyên môn của con người để đảm bảo độ chính xác và tin cậy cho các quy trình quan trọng. Với tinh thần đó, hãy cùng xem AI được sử dụng thế nào ở từng bộ phận.

2. 8 cách nâng cao hiệu suất kinh doanh

2.1. Tạo nội dung

Người sáng tạo nội dung ngày càng dùng công cụ AI tạo sinh để tiết kiệm thời gian và cải thiện quy trình. Với ChatGPT, Google Bard, Jasper, người dùng nhập prompt để nhanh chóng tạo nội dung văn bản như outline, email, bài blog; còn Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E tạo hình ảnh từ prompt. Những công cụ này giúp người sáng tạo làm việc nhanh hơn trong khi vẫn nâng cao tính sáng tạo.

Lợi ích của việc dùng AI trong tạo nội dung gồm:

• Tạo nội dung bằng công cụ AI tốn ít thời gian và nguồn lực hơn so với phát triển từ đầu, giúp nâng cao năng suất và khả năng mở rộng.
• Brainstorm cùng AI trước khi phát triển nội dung có thể khơi nguồn cảm hứng sáng tạo và ý tưởng mới.
• Phân tích bằng AI giúp theo dõi các chỉ số nội dung như lượt xem trang, lượt chia sẻ mạng xã hội, tỷ lệ tương tác, từ đó tối ưu chiến lược tạo nội dung.

AI giúp tạo nội dung hiệu quả hơn, nhưng nội dung do AI tạo ra chưa thể đăng ngay — hãy xem đó là nguồn cảm hứng hoặc bản nháp đầu tiên chứ không phải sản phẩm cuối cùng. Mọi nội dung từ công cụ AI tạo sinh cần được thành viên trong nhóm rà soát, kiểm chứng và biên tập để đảm bảo phù hợp với giọng điệu, phong cách và quy chuẩn thương hiệu.

Miichisoft đã phát triển giải pháp dxGAI để hỗ trợ các bộ phận và hoạt động nội bộ, với những tính năng mạnh mẽ giúp nâng cao năng suất cho từng nhân viên, như tạo prompt riêng cho từng bộ phận. Thông qua dxGAI, Miichisoft kỳ vọng thúc đẩy giao tiếp liên phòng ban và hiệu quả vận hành, nâng cao hiệu suất toàn tổ chức.

Xem thêm thông tin về giải pháp dxGAI tại đây:

https://mii-solutions.com.vn/jp_dxgai_gpt_environment/

2.2. Phân tích và góc nhìn

AI tạo sinh đang tạo ra cuộc cách mạng trong phân tích và tạo góc nhìn ở nhiều ngành. Khả năng phân tích tập dữ liệu khổng lồ mang lại cơ hội chưa từng có trong phát hiện bất thường, phân tích dự đoán và tối ưu hóa. Việc tổng hợp dữ liệu còn cho phép tạo mô phỏng thực tế ngay cả khi dữ liệu thật khan hiếm hoặc nhạy cảm, hỗ trợ ra quyết định.

Ứng dụng của AI tạo sinh trải dài từ y tế đến tài chính — phát hiện bất thường trong an ninh mạng, mô hình dự đoán cho chiến lược kinh doanh, đề xuất cá nhân hóa trong thương mại điện tử. Tác động của nó còn mở rộng tới quản lý rủi ro, phân khúc khách hàng, và hỗ trợ chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị trong phân tích y tế.

AI tạo sinh là lực lượng chuyển đổi giúp khám phá các mẫu hình ẩn, tăng cường ra quyết định và thúc đẩy đổi mới toàn ngành. Về phân tích AI, hãy tham khảo giải pháp AI mà Miichisoft giới thiệu tại Japan IT Week lần thứ 33 【Xuân】.

2.3. Dịch vụ khách hàng

AI giúp thay đổi cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng, tìm ra góc nhìn liên quan và nâng cao trải nghiệm khách hàng — rút ngắn thời gian phản hồi, hỗ trợ 24/7, và cung cấp giải pháp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng của từng khách hàng.

Các ứng dụng phổ biến của AI trong dịch vụ khách hàng gồm:

• Chatbot AI: Chatbot dùng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và machine learning để giao tiếp với khách hàng theo thời gian thực. Nhiều website, ứng dụng B2C và B2B hiện tích hợp chatbot AI để trả lời nhanh câu hỏi khách hàng, đưa ra đề xuất cá nhân hóa và hỗ trợ.
• Hệ thống tự phục vụ và cơ sở tri thức: Tương tự chatbot, các hệ thống này giúp khách hàng tự tìm câu trả lời hoặc cách giải quyết vấn đề thường gặp, với chức năng tìm kiếm nâng cao và tài nguyên như FAQ, hướng dẫn, tài liệu khắc phục sự cố, công cụ tương tác.
• Phân tích và góc nhìn khách hàng nâng cao: Phân tích dữ liệu bằng AI khai thác dữ liệu tương tác khách hàng — nhật ký chatbot, email, bài đăng mạng xã hội, đánh giá, khảo sát — để cho ra góc nhìn chi tiết về cảm xúc và mức độ hài lòng, giúp doanh nghiệp xác định sở thích, điểm khó khăn và cơ hội cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Nhằm nâng cao hiệu quả xử lý yêu cầu, chúng tôi đã phát triển dxGAI Chatbot cho website, dựa trên công nghệ RAG Core của Miichisoft.

Xem thêm thông tin về dxGAI Chatbot cho website tại đây:

https://mii-solutions.com.vn/dxgai_chatbot_for_website/

2.4. Tài chính

Theo báo cáo của PwC, 53% CFO được khảo sát đang cân nhắc đẩy nhanh chuyển đổi số thông qua phân tích dữ liệu, AI, tự động hóa và giải pháp đám mây để thúc đẩy chuẩn hóa và tự động hóa nhiều nhất có thể các quy trình thủ công.

Ứng dụng AI trong tài chính giúp đội ngũ tài chính phân tích mẫu hình từ tập dữ liệu lớn, tinh gọn quy trình, cải thiện quyết định, ngăn ngừa gian lận và duy trì tuân thủ.

Các ứng dụng cụ thể của AI trong tài chính gồm:

• Phân tích dữ liệu theo thời gian thực: Đội ngũ tài chính quản lý khối lượng dữ liệu lớn nên khó theo dõi những góc nhìn quan trọng nhất. Công cụ AI tự động xử lý dữ liệu và xác định mẫu hình, xu hướng, tiết kiệm thời gian và phát hiện góc nhìn mà công cụ khác có thể bỏ sót — giúp chuyên gia tài chính ra quyết định tốt hơn về quản lý tín dụng, tính toán rủi ro, thẩm định người vay và đầu tư.
• Phát hiện gian lận và chống rửa tiền (AML): Phần lớn quy trình phát hiện gian lận và AML được thực hiện thủ công, tốn thời gian và tiềm ẩn rủi ro sai sót. Phân tích dữ liệu bằng AI đánh giá giao dịch tài chính theo thời gian thực, nhận diện hành vi bình thường, bất thường hoặc đáng ngờ, và cảnh báo chuyên gia phân tích khi cần kiểm tra thêm, giúp nâng cao hiệu quả.
• Tuân thủ: AI giúp tự động hóa việc kiểm tra tuân thủ và duy trì bản ghi theo thời gian thực cho mọi giao dịch tài chính, giảm thiểu rủi ro vi phạm quy định và bị xử phạt.
• Dự báo và lập ngân sách: Công cụ AI phân tích dữ liệu tài chính để đưa ra dự báo, xử lý khối lượng lớn dữ liệu hiệu suất quá khứ — xu hướng thị trường, chỉ số kinh tế, chỉ số riêng của doanh nghiệp — để dự đoán xu hướng và kết quả tương lai, từ đó cải thiện quyết định lập ngân sách và phân bổ nguồn lực trong khi giảm thiểu rủi ro tài chính.

2.5. Quản lý nhân sự

Ứng dụng AI xuyên suốt vòng đời nhân viên — tìm nguồn và tuyển dụng ứng viên, onboarding, quản lý hồ sơ, phát triển nhân viên hiện tại — giúp bộ phận nhân sự nâng cao hiệu quả và duy trì sự gắn kết của nhân tài.

Nhiều ứng dụng của AI trong nhân sự gồm:

• Tạo nội dung tuyển dụng: Đội ngũ tuyển dụng có thể dùng công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Google Bard để soạn thảo mô tả công việc, câu hỏi phỏng vấn, email liên hệ ứng viên, thư mời nhận việc. Với prompt chứa chi tiết liên quan về công việc và loại nội dung, công cụ sẽ tạo bản nháp đề xuất. Hoàn thiện tài liệu có thể cần bổ sung, chỉnh sửa, nhưng công cụ AI vẫn tiết kiệm thời gian hơn viết từ đầu.
• Tự động sàng lọc ứng viên: Nhiều hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) tích hợp công nghệ AI tự động sàng lọc ứng viên theo tiêu chí và yêu cầu cụ thể, loại bỏ người không phù hợp và thường tự động gửi email thông báo cho ứng viên không được chọn tiếp — giúp đội tuyển dụng tập trung thời gian vào ứng viên phù hợp nhất.
• Thúc đẩy sự gắn kết của ứng viên: Tương tự chatbot dịch vụ khách hàng, một số nhà tuyển dụng dùng chatbot để tăng gắn kết ứng viên, tích hợp chatbot AI hoặc trợ lý ảo trên trang tuyển dụng để gợi ý công việc phù hợp kỹ năng, kinh nghiệm, hướng dẫn quy trình ứng tuyển tương tác và trả lời câu hỏi thường gặp.
• Đơn giản hóa hoạch định nhân lực: Công nghệ như hệ thống quản lý nhân tài và hệ thống thông tin nhân sự (HRIS) tập trung hóa dữ liệu nhân viên, giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý và tự động hóa quy trình nhân sự — lương, phúc lợi, chấm công, đào tạo phát triển và các chức năng khác.

2.6. Kế toán

Đội ngũ kế toán thường dành nhiều thời gian cho các tác vụ thủ công lặp lại — nhập dữ liệu, quản lý lương, phê duyệt chi phí. Đưa AI vào bộ phận kế toán giúp tự động hóa nhiều tác vụ, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Sử dụng công cụ AI trong kế toán mang lại các lợi ích sau:

• Tự động hóa tác vụ: AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ kế toán thủ công — thu thập dữ liệu, nhập liệu, phân loại, đối soát, lập hóa đơn — giúp kế toán viên dành thời gian cho các dự án chiến lược và tương tác với khách hàng.
• Quản lý lương tinh gọn: Hiệp hội Trả lương Hoa Kỳ ước tính xử lý lương thủ công có thể gây tới 8% sai sót do con người. AI và machine learning tự động xử lý bảng lương, tiết kiệm thời gian, loại bỏ sai sót và đảm bảo độ chính xác.
• Hỗ trợ kiểm toán thuế: Công cụ AI hỗ trợ kiểm toán thuế giúp kiểm toán viên và kế toán viên lập báo cáo, hồ sơ tài chính hiệu quả, chính xác, cập nhật và phù hợp. AI cũng đơn giản hóa quản lý tài liệu, giúp kiểm toán viên thuế dễ dàng xác định và truy cập dữ liệu liên quan, giảm thời gian và nguồn lực hoàn tất kiểm toán.

2.7. Bán hàng

Phân tích dự đoán và thuật toán AI giúp đội ngũ bán hàng hiểu sâu hơn về hành vi, sở thích khách hàng, đồng thời tự động hóa và cải thiện hoạt động bán hàng.

Đội ngũ bán hàng có thể dùng AI để hỗ trợ các khía cạnh sau của quy trình và chiến lược bán hàng:

• Tự động hóa tác vụ thủ công: Khảo sát của Salesforce với 7.700 nhân viên bán hàng cho thấy họ chỉ dành trung bình dưới 30% thời gian mỗi tuần cho việc bán hàng thực sự. Phần lớn thời gian còn lại dành cho tác vụ thủ công như nhập dữ liệu và cập nhật thông tin giao dịch trong pipeline. Công cụ AI giúp tự động hóa các tác vụ tốn thời gian này, giúp nhân viên bán hàng dành nhiều thời gian hơn cho việc bán hàng.
• Dự báo nhu cầu: AI phân tích hiệu suất quá khứ và các chỉ số kinh tế hiện tại để giúp đội bán hàng dự báo nhu cầu tương lai. Dùng thuật toán AI phân tích dữ liệu khách hàng, tương tác và mẫu hình bán hàng quá khứ giúp xác định, ưu tiên khách hàng tiềm năng, xác định bước tiếp theo để tương tác và tối ưu quy trình bán hàng.
• Chấm điểm khách hàng tiềm năng: Công cụ chấm điểm bằng AI dùng thuật toán machine learning để cung cấp cập nhật thời gian thực về khách hàng tiềm năng cho đội bán hàng, đảm bảo điểm số luôn chính xác và cập nhật. Mỗi khi khách hàng tiềm năng nhấp vào liên kết trong email, tải tài nguyên từ website hoặc thực hiện hành động khác, thuật toán AI sẽ tự động cập nhật điểm số.
• Tạo và cá nhân hóa chiến dịch email chủ động: Tương tự tạo nội dung, công cụ AI tạo sinh như ChatGPT có thể soạn thảo email gửi tới khách hàng và khách hàng tiềm năng. Tận dụng dữ liệu từ công cụ chấm điểm bằng AI, đội bán hàng có thể cá nhân hóa cách tiếp cận và đề xuất sản phẩm dựa trên điểm số, sở thích và hành vi của từng cá nhân.

2.8. Marketing

Đội ngũ marketing dùng công cụ AI và thuật toán machine learning để phân tích dữ liệu, xác định xu hướng và mẫu hình khách hàng, tối ưu chiến dịch và chiến lược marketing, nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Ngoài cải thiện hiệu quả chiến lược marketing, AI còn giúp tiết kiệm thời gian cho nhân viên bằng cách tự động hóa tác vụ thủ công.

Dưới đây là một số ví dụ về cách AI được ứng dụng trong marketing:

• Tăng cường nghiên cứu thị trường và phân tích đối thủ: Đội ngũ marketing dành nhiều thời gian nghiên cứu thị trường và đối thủ. Hệ thống, công cụ AI có khả năng tìm kiếm, sắp xếp, phân tích dữ liệu thị trường và yếu tố khác biệt của đối thủ, tiết kiệm thời gian nghiên cứu thủ công và phát hiện góc nhìn quan trọng mà đội ngũ marketing có thể bỏ sót.
• Cải thiện phân khúc và cá nhân hóa đối tượng: AI đơn giản hóa cách marketer theo dõi, hiểu và dự đoán hành vi khách hàng. Công cụ AI giúp doanh nghiệp tạo hồ sơ khách hàng bằng cách phân loại theo hành vi, sở thích, nhân khẩu học — từ đó đội ngũ marketing cá nhân hóa thông điệp để làm nổi bật sản phẩm, dịch vụ, khuyến mãi phù hợp nhất với từng phân khúc.
• Phân tích marketing dự đoán: Marketer dùng phân tích dự đoán để xác định mẫu hình, xu hướng từ dữ liệu khách hàng quá khứ và hiện tại, giúp đội ngũ dự đoán chiến lược, chiến dịch nào hiệu quả nhất trong tương lai — đồng thời dự báo nhu cầu khách hàng, tối ưu nhắm mục tiêu và xác định cơ hội upsell, cross-sell.

3. Kết luận

Tích hợp AI xuyên suốt doanh nghiệp giúp tổ chức tiết kiệm thời gian, cắt giảm chi phí, cải thiện quyết định nhờ dữ liệu nâng cao, và giúp nhân viên tập trung vào những ưu tiên chiến lược hơn.

Những sáng kiến AI thành công nhất đều được củng cố bởi chuyên môn con người. Nếu bạn đang tìm kiếm sự hỗ trợ từ chuyên gia để tối đa hóa lợi ích kinh doanh từ AI, hãy tham khảo giải pháp AI mà Miichisoft giới thiệu tại Japan IT Week lần thứ 33 【Xuân】. Hãy ghé thăm gian hàng Miichisoft tại Japan IT Week lần thứ 33 【Xuân】 để xem các giải pháp AI mới nhất — chúng tôi rất mong được đón tiếp quý vị.