Bản tin AI | Ngôi sao tìm kiếm AI "Perplexity" đạt 780 triệu lượt tìm kiếm/tháng — mục tiêu tiếp theo: 1 tỷ lượt/tuần

Xin chào từ thế giới AI! 🚀Trong bản tin hôm nay, chúng tôi xin giới thiệu những chủ đề nổi bật sau.

• Ngôi sao tìm kiếm AI "Perplexity" đạt 780 triệu lượt tìm kiếm/tháng — mục tiêu tiếp theo: 1 tỷ lượt/tuần
• EleutherAI phát hành bộ dữ liệu huấn luyện AI khổng lồ 8TB: kết hợp tư liệu có bản quyền và nội dung công cộng
• Meta có thể thực hiện khoản đầu tư tư nhân AI lớn nhất từ trước đến nay — đàm phán quy mô lớn với Scale AI

PERPLEXITY

Ngôi sao tìm kiếm AI "Perplexity" đạt 780 triệu lượt tìm kiếm/tháng — mục tiêu tiếp theo: 1 tỷ lượt/tuần

Dịch vụ tìm kiếm AI đang tăng trưởng nhanh "Perplexity" công bố số lượt tìm kiếm hằng tháng đã đạt 780 triệu vào tháng 5/2025. CEO Aravind Srinivas chia sẻ con số này tại Bloomberg Tech Summit tổ chức ngày 30/5 cùng năm, với tốc độ tăng trưởng hằng tháng ở mức đáng kinh ngạc trên 20%.Srinivas cho biết nếu giữ được tốc độ tăng trưởng hiện tại, công ty có thể đạt 1 tỷ lượt tìm kiếm mỗi tuần trong vòng 1 năm tới — đồng thời nhắc lại rằng đầu năm 2022, số lượt tìm kiếm mỗi ngày chỉ là 3.000, để cho thấy con số hiện tại 30 triệu lượt/ngày là mức tăng trưởng bùng nổ đến nhường nào.Đằng sau con số này là trình duyệt thế hệ mới của Perplexity, "Comet." Công ty muốn định nghĩa lại khái niệm trình duyệt và gắn kết sâu hơn với người dùng.Trên Comet, có thể tìm kiếm từ hầu như mọi giao diện — ô tìm kiếm, màn hình tab, thanh bên — tạo ra trải nghiệm tìm kiếm riêng biệt cho từng người dùng.Srinivas nói: "Chừng nào người dùng còn thao tác trong trình duyệt của chúng tôi, gần như không có giới hạn cho việc kéo dài thời gian sử dụng." Ông nhấn mạnh rằng ô tìm kiếm, tab mới, menu bên, hay bất kỳ trang nào người dùng xem đều được thiết kế để gợi thêm hành động tìm kiếm — tạo điểm chạm mới cho những người bắt đầu chán các trình duyệt như Chrome, và là động lực tăng trưởng khả dĩ cho năm tới.

Nguồn: Perplexity

Ông cũng cho biết Comet được xây dựng dựa trên tầm nhìn vượt ra ngoài một công cụ tìm kiếm đơn thuần — hiện thực hóa "AI chủ động." Một câu trả lời AI thông thường thực chất là tổng hợp của nhiều lượt tìm kiếm; nhưng nếu AI có thể tự phán đoán và trực tiếp thao tác, chỉ một lệnh duy nhất có thể hoàn tất cả một chuỗi duyệt web, ông giải thích.Để làm được điều đó, ông cho rằng cần thiết kế lại việc duyệt web từ gốc thay vì dựa trên trình duyệt truyền thống — "việc xử lý phải được phối hợp cả ở máy chủ lẫn thiết bị." Bản thân khái niệm "trình duyệt" cần được định nghĩa lại, ông lập luận.Comet vượt ra ngoài phạm trù trình duyệt thông thường, và Perplexity định vị đây là một "hệ điều hành nhận thức.""Comet luôn ở bên người dùng, hỗ trợ trong cuộc sống và công việc hằng ngày, và có thể tự động thao tác trên web thay người dùng khi cần," ông giải thích.Ông nói thêm: "Mối quan hệ giữa con người và internet đang thay đổi căn bản. Trước đây chúng ta 'sử dụng' internet — nay chúng ta bắt đầu 'sống bên trong' nó. Không gian số đã mở rộng và hòa vào cuộc sống của chúng ta. Để cá nhân hóa AI thực sự, cần có điều gì đó luôn hiện diện cùng người dùng trong mọi ngữ cảnh — đó là lý do căn bản khiến trình duyệt cần được xây dựng lại."Chi tiết về Comet vẫn còn được giữ kín phần lớn, nhưng Srinivas từng tiết lộ rằng Comet được thiết kế để theo dõi hành vi cả ngoài ứng dụng, cho phép nhắm quảng cáo chính xác — gợi nhớ đến chiến lược mạng lưới quảng cáo mở rộng mà Google từng theo đuổi trước đây.Ngày phát hành Comet chưa được công bố, nhưng Srinivas đăng trên X rằng sản phẩm sẽ ra mắt "trong thời gian tới."

ELEUTHER

EleutherAI phát hành bộ dữ liệu huấn luyện AI khổng lồ 8TB: kết hợp tư liệu có bản quyền và nội dung công cộng

【Reuters, ngày 2/6/2024】Tờ Wall Street Journal đưa tin, dẫn nguồn thân cận, rằng Meta Platforms (NASDAQ: META) đang nỗ lực để đến cuối năm 2025, các thương hiệu có thể tự do tạo quảng cáo và chọn đối tượng phân phối thông qua hệ thống AI riêng của hãng.Meta, đơn vị vận hành các ứng dụng mạng xã hội có hơn 3,4 tỷ người dùng hằng tháng trên toàn cầu, đã cung cấp các tính năng AI tự động tối ưu quảng cáo, tạo hình ảnh nền, và điều chỉnh định dạng video — giúp nhà quảng cáo triển khai chiến dịch hiệu quả cao.Theo bài báo, phía thương hiệu chỉ cần chuẩn bị hình ảnh sản phẩm và ngân sách; AI của Meta sẽ tự động tạo nội dung quảng cáo (ảnh, video, văn bản) kèm đề xuất đối tượng và ngân sách tối ưu để triển khai trên Instagram và Facebook.Cách thu thập dữ liệu huấn luyện AI không thay đổi do các vụ kiện bản quyền, nhưng các công ty và nhà nghiên cứu đã trở nên rõ ràng dè dặt hơn khi công bố thông tin. Stella Biderman của EleutherAI chỉ ra tác động này trong bài viết đăng trên Hugging Face ngày 31/5."Một số nhà nghiên cứu làm việc về dữ liệu cho biết họ không thể công bố kết quả vì lo ngại rủi ro pháp lý," bà viết.

Nguồn: GettyImages

Bộ dữ liệu "Common Pile v0.1" của EleutherAI hiện đã có trên Hugging Face và GitHub, được xây dựng với sự tư vấn pháp lý để đảm bảo sử dụng dữ liệu hợp pháp. Bộ dữ liệu gồm hơn 300.000 cuốn sách thuộc phạm vi công cộng, được số hóa bởi Thư viện Quốc hội Mỹ và Internet Archive.Bộ dữ liệu cũng sử dụng mô hình nhận dạng giọng nói "Whisper" của OpenAI để chuyển âm thanh thành văn bản, bổ sung thêm dữ liệu huấn luyện.Theo EleutherAI, hai mô hình được huấn luyện chỉ với một phần nhỏ của Common Pile v0.1 — "Comma v0.1-1T" và "Comma v0.1-2T," mỗi mô hình có 7 tỷ tham số — đạt hiệu năng tương đương mô hình LLaMA gốc của Meta trên các bài kiểm tra lập trình, nhận diện hình ảnh, và toán học.Tổ chức nghiên cứu AI EleutherAI đã phát hành bộ dữ liệu mới, thận trọng về mặt pháp lý, "Common Pile v0.1," trên Hugging Face và GitHub. Được xây dựng với tư vấn pháp lý, bộ dữ liệu chủ yếu dựa trên hơn 300.000 cuốn sách thuộc phạm vi công cộng do Thư viện Quốc hội Mỹ và Internet Archive thu thập, công bố — bổ sung bằng văn bản chuyển đổi từ âm thanh nhờ mô hình nhận dạng giọng nói "Whisper" của OpenAI.Hai mô hình xây dựng từ dữ liệu này, "Comma v0.1-1T" và "Comma v0.1-2T" (mỗi mô hình 7 tỷ tham số), đạt hiệu năng tương đương mô hình LLaMA đời đầu của Meta trên nhiều bài đánh giá AI, dù chỉ được huấn luyện với một phần của Common Pile v0.1.Biderman của EleutherAI bác bỏ quan điểm truyền thống rằng "AI hiệu năng cao không thể tồn tại nếu thiếu dữ liệu chưa được cấp phép," và nhấn mạnh tiềm năng của dữ liệu phạm vi công cộng và dữ liệu cấp phép mở.Việc phát hành "Common Pile v0.1" cũng được xem như một cách "chuộc lỗi," sau tranh cãi quanh "The Pile," bộ dữ liệu trước đây của EleutherAI có chứa tư liệu bản quyền.Trong thời gian tới, EleutherAI cho biết sẽ đẩy mạnh hợp tác với các viện nghiên cứu và nhà cung cấp hạ tầng để phát hành các bộ dữ liệu mở hợp pháp thường xuyên hơn.※Cập nhật lúc 9 giờ 48 phút sáng theo giờ Thái Bình Dương: Biderman tiết lộ trên X (trước đây là Twitter) rằng ngoài EleutherAI, một số tổ chức khác gồm Đại học Toronto cũng tham gia hợp tác xây dựng bộ dữ liệu và các mô hình này.

META

Meta có thể thực hiện khoản đầu tư tư nhân AI lớn nhất từ trước đến nay — đàm phán quy mô lớn với Scale AI

Theo Bloomberg, Meta đang đàm phán một khoản đầu tư có thể vượt 10 tỷ đô la vào startup AI Scale AI. Đây sẽ là khoản đầu tư AI lớn nhất từ trước đến nay của Meta, và là một trong những thương vụ gọi vốn tư nhân lớn nhất ngành công nghệ.

Nguồn: GettyImages

Scale AI, phát triển dưới sự dẫn dắt của CEO Alexandr Wang, cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu cho các công ty như Microsoft và OpenAI. Công đoạn này — thiết yếu để huấn luyện mô hình AI — thường do đội ngũ nhân sự hợp đồng bên ngoài thực hiện. Bộ Lao động Mỹ từng điều tra công ty về tính hợp lý của các hợp đồng lao động, nhưng không dẫn đến biện pháp pháp lý nào.Năm 2023, doanh thu đạt 870 triệu đô la, và năm 2024 dự kiến tăng trưởng lên 2 tỷ đô la. Meta đã tham gia vòng gọi vốn Series F của công ty, khi đó Scale AI được định giá 13,8 tỷ đô la.Scale AI còn tham gia phát triển "Defense Llama," một LLM phục vụ quân sự dựa trên "Llama 3" của Meta, cho thấy mối liên kết công nghệ giữa hai công ty ngày càng sâu sắc.

Lời kết

Hy vọng nội dung hôm nay sẽ hữu ích cho quý vị trong việc ứng dụng công nghệ AI cũng như thu thập thông tin.Nếu thấy hữu ích, mong quý vị chia sẻ cùng đồng nghiệp, bạn bè quan tâm.Chúng tôi sẽ tiếp tục chọn lọc những chủ đề nổi bật nhất để gửi đến quý vị.Rất mong quý vị tiếp tục đón đọc bản tin kỳ tới.Xin cảm ơn sự đồng hành của quý vị.