Trong môi trường kỹ thuật số ngày càng phát triển hiện nay, các doanh nghiệp liên tục tìm kiếm những cách thức sáng tạo để tinh gọn quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động. Một công nghệ đang thu hút sự chú ý trong nhiều ngành công nghiệp là việc sử dụng chatbot AI tạo sinh trong kinh doanh. Những trợ lý ảo này đang cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp tương tác với khách hàng và tự động hóa các quy trình nội bộ.
Với sự ra đời của chatbot AI tạo sinh, các công ty đang cải thiện dịch vụ khách hàng và nâng cao đáng kể hiệu quả hoạt động. Chatbot AI tạo sinh cũng đang giúp tự động hóa các quy trình nội bộ. Ngoài ra, chatbot còn hỗ trợ tự động hóa việc phân tích dữ liệu và báo cáo để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trình bày một số nghiên cứu điển hình về các công ty đã thực sự triển khai chatbot AI tạo sinh để chuyển đổi hoạt động của họ. Chúng tôi sẽ khám phá cụ thể cách mỗi công ty sử dụng chatbot và kết quả họ đạt được. Chúng tôi mời bạn tìm hiểu cách chatbot AI tạo sinh đang cung cấp giải pháp cho nhiều thách thức mà các công ty phải đối mặt.
1. Các Case Study Về Cải Thiện Trải Nghiệm Khách Hàng
1.1. Expedia
1.1.1. Tổng quan về công ty và bối cảnh ngành
Expedia là một thương hiệu du lịch hàng đầu trên thế giới. Công ty cung cấp dịch vụ toàn diện cho mọi nhu cầu du lịch, từ đặt phòng khách sạn đến các gói ưu đãi hấp dẫn, và thậm chí tìm kiếm hướng dẫn du lịch khắp trên thế giới. Trong quá trình cung cấp dịch vụ này, Expedia luôn tìm cách nâng cao trải nghiệm khách hàng, và gần đây đã khiến việc lập kế hoạch du lịch trở nên thuận tiện hơn bằng cách sử dụng ChatGPT cho ứng dụng di động của mình.
1.1.2. Thách thức và vấn đề
Trước khi sử dụng chatbot AI tạo sinh, Expedia phải đối mặt với thách thức trong việc phản hồi nhanh chóng số lượng lớn câu hỏi từ khách hàng. Đặc biệt, trong mùa cao điểm và ngoài giờ làm việc, khách hàng thường phải chờ đợi trong thời gian dài, dẫn đến sự không hài lòng. Khách hàng yêu cầu câu trả lời ngay lập tức cho kế hoạch du lịch và những thay đổi của họ, và cần một giải pháp mới để đáp ứng nhu cầu này.
1.1.3. Chi tiết về việc sử dụng Chatbot AI tạo sinh
Expedia đã triển khai chatbot AI tạo sinh để cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7. Chatbot sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phản hồi các câu hỏi của khách hàng trong thời gian thực và tự động cung cấp nhiều dịch vụ hỗ trợ khác nhau, như thay đổi đặt chỗ, và đưa ra các đề xuất về điểm đến.
Expedia đã phân tích kỹ lưỡng nhu cầu của khách hàng trong quá trình triển khai chatbot AI tạo sinh. Chatbot cũng có khả năng chuyển tiếp các vấn đề phức tạp hoặc yêu cầu đặc biệt đến nhân viên hỗ trợ. Sau khi triển khai chatbot AI tạo sinh, Expedia đã thấy thời gian chờ đợi của khách hàng giảm đáng kể. Khách hàng có thể nhận được câu trả lời ngay lập tức, dẫn đến sự hài lòng tăng lên. Ngoài ra, chatbot AI tạo sinh tự động xử lý nhiều câu hỏi phổ biến, cho phép đội ngũ hỗ trợ tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
Bằng cách triển khai chatbot AI tạo sinh, Expedia không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn tinh gọn hoạt động hỗ trợ của mình. Câu chuyện thành công này có thể là một tham khảo hữu ích cho các công ty khác.
1.2. H&M
1.2.1. Tổng quan về công ty và bối cảnh ngành
H&M là một gã khổng lồ bán lẻ thời trang nổi tiếng với các cửa hàng trên toàn thế giới, cung cấp quần áo và phụ kiện thời trang với giá cả phải chăng. Trong ngành công nghiệp thời trang, H&M luôn nỗ lực cải thiện trải nghiệm khách hàng và trong những năm gần đây đã tận dụng công nghệ để nâng cao dịch vụ của mình.
1.2.2. Thách thức và vấn đề
Trước khi giới thiệu chatbot, H&M đang gặp khó khăn trong việc phản hồi nhanh chóng số lượng lớn câu hỏi từ khách hàng. Đặc biệt, với sự gia tăng của mua sắm trực tuyến, số lượng câu hỏi của khách hàng đã tăng vọt, và thời gian phản hồi kéo dài đang khiến sự hài lòng của khách hàng giảm sút. Khách hàng yêu cầu hỗ trợ ngay lập tức, và các phương pháp truyền thống không thể giải quyết vấn đề này.
1.2.3. Chi tiết về việc sử dụng Chatbot AI tạo sinh
H&M đã giới thiệu chatbot AI tạo sinh để cải thiện trải nghiệm khách hàng. Chatbot sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phản hồi các câu hỏi của khách hàng trong thời gian thực, giúp người mua tìm kiếm sản phẩm họ đang tìm kiếm, cũng như hỗ trợ trong quá trình đặt hàng.
Với việc giới thiệu chatbot AI tạo sinh, thời gian phản hồi trên trang web của H&M đã giảm đến 70% so với nhân viên hỗ trợ. Điều này đã cải thiện đáng kể trải nghiệm khách hàng và năng suất làm việc. Ngoài ra, ứng dụng di động giờ đây bao gồm tính năng trợ lý giọng nói cho phép khách hàng tìm kiếm sản phẩm bằng giọng nói của họ.
2. Các Case Study Về Tối Ưu Hóa Quy Trình Nội Bộ
2.1. Salesforce
2.1.1. Tổng quan về công ty và bối cảnh ngành
Salesforce là một công ty hàng đầu toàn cầu trong việc cung cấp giải pháp quản lý CRM dựa trên công nghệ đám mây. Công ty cung cấp các công cụ giúp doanh nghiệp củng cố mối quan hệ khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Đặc biệt trong bối cảnh B2B, Salesforce đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả và kết quả của các đội ngũ bán hàng.
2.1.2. Thách thức và vấn đề
Đội ngũ bán hàng của Salesforce phải đối mặt với các công việc tốn thời gian như nhiều cuộc khảo sát khách hàng, tiếp cận cá nhân hóa và phát triển đề xuất. Quá trình bán hàng thường bị trì hoãn do khách hàng tiềm năng cần thêm thông tin, đặc biệt là trong mùa lễ hội. Cần một giải pháp công nghệ tiên tiến hơn để hoàn thành hiệu quả các nhiệm vụ này.
2.1.3. Chi tiết về việc sử dụng Chatbot AI tạo sinh
Salesforce đã tăng cường hỗ trợ cho các đội ngũ bán hàng bằng AI tạo sinh. AI tạo sinh này tự động hóa nhiều nhiệm vụ, bao gồm nghiên cứu khách hàng, tiếp cận cá nhân hóa và tạo đề xuất tự động. Điều này cho phép các đại diện bán hàng tiết kiệm thời gian và quản lý hiệu quả nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
Ngoài ra, trong mùa lễ hội, các phản hồi tự động trong thời gian thực nhanh chóng khi khách hàng tiềm năng cần thêm thông tin, tránh chậm trễ trong quá trình bán hàng.
Với việc triển khai này, Salesforce đã tiết kiệm được thời gian đáng kể cho các đại diện bán hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Bằng cách tận dụng AI tạo sinh, đội ngũ bán hàng có thể tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn và đào sâu mối quan hệ khách hàng. Điều này cải thiện hiệu quả của toàn bộ quá trình bán hàng và đóng góp vào sự tăng trưởng của công ty.
2.2. IBM
2.2.1. Tổng quan về công ty và bối cảnh ngành
IBM là một công ty công nghệ toàn cầu được biết đến như một nhà lãnh đạo trong đổi mới và chuyển đổi số. Với số lượng lớn nhân viên, IBM luôn tìm kiếm những cách mới để tinh gọn việc chia sẻ thông tin nội bộ và đào tạo nhân viên.
2.2.2. Thách thức và vấn đề
IBM gặp thách thức trong việc cung cấp cho nhân viên trong một tổ chức lớn khả năng truy cập nhanh chóng vào thông tin và nguồn tài liệu đào tạo cần thiết. Các phương pháp truyền thống để tìm kiếm thông tin và quản lý tiến trình đào tạo rất phức tạp và tốn thời gian, làm giảm hiệu quả.
2.2.3. Chi tiết về việc sử dụng Chatbot AI tạo sinh
IBM đã triển khai một chatbot AI tạo sinh sử dụng Watson Assistant để hỗ trợ đào tạo nội bộ nhân viên và quản lý kiến thức. Chatbot được thiết kế để cung cấp cho nhân viên quyền truy cập tức thì vào thông tin công ty, chính sách và tài liệu đào tạo.
Để giúp nhân viên mới nhanh chóng làm quen với thông tin và quy trình của công ty, chatbot hướng dẫn họ qua quá trình ban đầu và cung cấp cho họ thông tin cần thiết. Nhân viên cũng có thể sử dụng chatbot để truy cập các chương trình đào tạo đang diễn ra và cập nhật thông tin và kỹ năng mới nhất.
Việc triển khai này giúp tinh gọn quy trình hòa nhập cho nhân viên mới và cho phép nhân viên nhanh chóng truy cập vào các nguồn tài nguyên họ cần. Việc truy cập thông tin dễ dàng hơn đã tăng sự hài lòng của nhân viên và hiệu quả tổng thể của các quy trình nội bộ.
3. Giải pháp Chatbot AI tạo sinh của Miichisoft
Dựa trên kinh nghiệm của đội ngũ chúng tôi, chúng tôi sẽ chia sẻ cách các giải pháp AI tạo sinh, như chatbot AI tạo sinh, có thể giúp doanh nghiệp tăng doanh thu và giảm chi phí hoạt động. Năm nay chúng tôi đã phát triển một số giải pháp tích hợp khả năng AI tạo sinh, như chatbot dxGAI của chúng tôi.
Chatbot dxGAI của Miichisoft, một chatbot AI tạo sinh, sử dụng công nghệ RAG (*) để tối đa hóa hiệu quả sử dụng thông tin nội bộ và giúp cải thiện hiệu suất trong nhiều khía cạnh, bao gồm phát triển khách hàng tiềm năng và giao tiếp hai chiều với người dùng.
(*) Về RAG (Retrieval Augmented Generation)
Retrieval Augmented Generation (RAG) là một công nghệ nhằm cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình được tạo ra bởi AI, sử dụng dữ liệu thu được từ các nguồn bên ngoài khác ngoài LLM, chẳng hạn như thông tin nội bộ. Nói cách khác, nó bổ sung cho những thiếu sót của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLMs).
Chatbot dxGAI xây dựng cơ sở dữ liệu kiến thức với dữ liệu nội bộ được tải lên dưới nhiều định dạng khác nhau (pdf, csv, doc, v.v.). Tận dụng dữ liệu lịch sử và học được từ các tương tác với khách hàng và nội bộ, cùng với phản hồi của người vận hành thông qua nền tảng, chatbot được tự động cập nhật và tối ưu hóa để cải thiện thời gian phản hồi và độ chính xác.
Ngoài ra, chức năng chat có thể được thêm vào bất kỳ trang web nào bằng cách sử dụng mã nhúng đơn giản, và giao diện chatbot có thể được tùy chỉnh để điều chỉnh màu sắc, logo, nội dung, v.v. để tạo ấn tượng thương hiệu. Chatbot cũng có thể tích hợp với các nền tảng khác như Line, Slack, Notion, WhatsApp và Zapier.
4. FAQs
Chatbot AI tạo sinh là gì?
Chatbot AI tạo sinh là các chương trình tự động sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phản hồi các câu hỏi và yêu cầu của người dùng trong thời gian thực. Chúng được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm hỗ trợ khách hàng, tự động hóa quy trình nội bộ và hỗ trợ phân tích dữ liệu.
Chatbot AI tạo sinh cải thiện trải nghiệm khách hàng như thế nào?
Chatbot AI tạo sinh giải quyết nhanh chóng các thắc mắc và vấn đề của khách hàng thông qua phản hồi tức thì. Ví dụ, Expedia đã cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cho phép du khách lập kế hoạch du lịch và thay đổi đặt chỗ trong thời gian thực thông qua chatbot.
RAG (Retrieval Augmented Generation) là gì?
RAG là một công nghệ cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình được tạo ra bởi AI và kết hợp giữa truy xuất thông tin và mô hình tạo văn bản. Nó bù đắp cho những thiếu sót của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn bằng cách sử dụng dữ liệu thu được từ các nguồn bên ngoài.
5. Kết luận
Chatbot AI tạo sinh là một công cụ mạnh mẽ cho các công ty hiện đại để cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa quy trình nội bộ và tăng hiệu quả kinh doanh tổng thể. Những câu chuyện thành công từ Expedia, H&M, Salesforce và IBM được nêu trong bài viết này cho thấy cách chatbot AI tạo sinh đang đạt được kết quả tích cực và giúp các công ty giải quyết thách thức của họ.
Chatbot AI tạo sinh sẽ là một phần quan trọng trong môi trường kinh doanh số của tương lai, mang lại lợi thế cạnh tranh cho các công ty. Cách các công ty sử dụng công nghệ này sẽ quyết định phần lớn sự thành công của họ. Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi sự phát triển của chatbot AI tạo sinh và những đổi mới kinh doanh mà chúng mang lại.
Chatbot dxGAI của Miichisoft, một giải pháp chatbot AI tạo sinh, sử dụng công nghệ RAG (Retrieval Augmented Generation) để hỗ trợ sử dụng hiệu quả thông tin nội bộ. Nó cũng tăng cường giao tiếp với khách hàng và nội bộ bằng cách tích hợp với nhiều công cụ kinh doanh khác nhau. Điều này cho phép các công ty tăng doanh thu và giảm chi phí hoạt động.
Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn thêm!
