So sánh toàn diện nhất: Chatbot AI tạo sinh và Chatbot thông thường

Calendar
9/7/2024
Calendar
369

Trong những năm gần đây, với sự phát triển của công nghệ AI tạo sinh (trí tuệ nhân tạo), chức năng và hiệu suất của chatbot đã phát triển đáng kể. Bên cạnh các chatbot dựa trên quy tắc truyền thống, sự xuất hiện của chatbot AI tạo sinh với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang mang lại tiềm năng lớn cho hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp và tối ưu hóa hoạt động.

Bài viết này sẽ giải thích chi tiết sự khác biệt giữa chatbot và chatbot AI tạo sinh, đồng thời giới thiệu rõ ràng về lợi ích của việc triển khai chatbot AI tạo sinh và các điểm chính để thành công. Nó chứa đầy các gợi ý để các doanh nghiệp có thể sử dụng hiệu quả chatbot AI tạo sinh, vì vậy hãy tham khảo nó.

Chatbot AI tạo sinh và Chatbot truyền thống thông thông thường

Chatbot AI tạo sinh và Chatbot truyền thống thông thông thường

1. Tổng quan về Chatbot, AI và AI tạo sinh

1.1. Chatbot là gì?

Chatbot là một hệ thống có thể trả lời các câu hỏi và yêu cầu của người dùng thông qua đối thoại bằng văn bản hoặc giọng nói. Nó có thể được tích hợp vào các trang web, ứng dụng, công cụ nhắn tin và có thể tự động phản hồi các yêu cầu của người dùng.

Các đặc điểm chính của Chatbot bao gồm:

+ Có thể hoạt động 24/7

+ Có thể xử lý nhiều người dùng cùng lúc

+ Có thể phản hồi nhanh chóng các câu hỏi thường gặp (FAQ)

+ Có thể thay thế nhân viên để thực hiện các tác vụ đơn giản

Trên thực tế, nhiều công ty đang sử dụng chatbot trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng. Ví dụ, công ty viễn thông lớn SoftBank đang vận hành một chatbot có tên “Oshiete SoftBank” để giải thích về các thủ tục hợp đồng, gói cước, v.v.

AD 4nXe YCT10nNiZe2dg3Xc8csKMdtK9RfvlVG

Tầm quan trọng của việc triển khai chatbot

1.2. AI là gì?

AI là viết tắt của Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo). Nó đề cập đến các hệ thống và phần mềm máy tính mô phỏng trí thông minh của con người. AI bao gồm các công nghệ như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói, v.v.

AI có thể phát hiện các quy luật từ dữ liệu được cung cấp và đưa ra suy luận và phán đoán dựa trên những quy luật đó. Đặc điểm lớn của nó là có khả năng “học hỏi” giống như con người. Khác với lập trình truyền thống, AI có thể học kỹ năng từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất.

Các ví dụ cụ thể về ứng dụng AI bao gồm:

+ Phát triển xe tự lái

+ Hỗ trợ chẩn đoán y tế

+ Tự động hóa giao dịch tài chính

+ Xây dựng chatbot sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

+ Nhận dạng hình ảnh và giọng nói

AI đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và dự kiến sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn trong tương lai. Nhiều chatbot truyền thống không được trang bị công nghệ AI và chỉ có thể phản hồi theo các câu đã được thiết lập sẵn. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI, giao tiếp mượt mà và tự nhiên hơn đã trở nên khả thi.

1.3. AI tạo sinh là gì?

AI có thể tìm ra các quy luật từ dữ liệu được cung cấp và đưa ra suy luận và phán đoán bằng cách sử dụng các công nghệ như học máy.

Mặt khác, AI tạo sinh đề cập đến các sản phẩm đặc biệt giỏi về công nghệ Tạo sinh Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Generation, NLG) trong AI. Bằng cách sử dụng công nghệ NLG, nó có thể tham gia đối thoại tự nhiên với con người theo thời gian thực. Bằng cách huấn luyện mô hình học máy với nhiều dữ liệu đối thoại khác nhau, nó có thể hiểu chính xác phát ngôn của người dùng và tạo ra phản hồi phù hợp.

Bằng cách này, AI tạo sinh được ứng dụng trong kinh doanh và trở thành một công cụ mạnh mẽ để hỗ trợ hiệu quả cho việc phát triển khách hàng của doanh nghiệp. Bài viết sau đây giới thiệu 8 cách AI tạo sinh có thể hỗ trợ doanh nghiệp của bạn: “8 cách AI tạo sinh có thể cải thiện hiệu suất kinh doanh”

AD 4nXel2XiqA57XpoY HcAyIE0wRpBry 2 n3e0L3iIDFsa

Sự khác biệt giữa AI và AI tạo sinh

Nói cách khác, AI đề cập đến toàn bộ lĩnh vực công nghệ mô phỏng trí thông minh của con người nói chung, trong khi AI tạo sinh đề cập đến các sản phẩm chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là tạo sinh ngôn ngữ tự nhiên. Đặc điểm lớn của AI tạo sinh là có thể thực hiện đối thoại tự nhiên hơn.

2. Các loại chatbot

Xu hướng gần đây là chatbot đang trở thành một công cụ thiết yếu trên các trang web. Phần này sẽ giải thích về hai loại chatbot.

Chatbot có thể được phân loại thành hai loại chính:

AD 4nXfC2oeMG83QPSd VNId1 JmF0J9bMD4I3nqckGoGZjhEz7VMeKV0jlWhtTyDrFgo1gTrX9E02LMSs85bJ36W9yFl2nQpnlf2Y4MEeoCKU03ZYhL5tBQllGrjSkVvaQqDhXsgv2fPWxQ

Hai loại chatbot

2.1. Chatbot thông thường (Chatbot không tích hợp AI tạo sinh)

2.1.1. Chatbot thông thường (Chatbot không tích hợp AI tạo sinh) là gì?

Chatbot không tích hợp AI tạo sinh đề cập đến các chatbot thông thường đã tồn tại từ trước. Đây là một hệ thống xuất ra câu trả lời dựa trên các quy tắc và mẫu được thiết lập sẵn. Nó không được trang bị công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI.

Với chatbot không tích hợp AI tạo sinh, quản trị viên phải đăng ký trước nhiều mẫu câu hỏi và câu trả lời vào cơ sở dữ liệu. Sau đó, nó tính toán độ chính xác khớp giữa câu hỏi được nhập bởi người dùng và các mẫu câu hỏi đã đăng ký, và trả về câu trả lời liên kết với mẫu câu hỏi có độ tương đồng cao nhất.

2.1.2. Ưu điểm của chatbot thông thường 

Có hai ưu điểm chính khi triển khai chatbot không tích hợp AI tạo sinh:

  • Có thể triển khai với chi phí thấp: Chatbot không tích hợp AI tạo sinh có cấu trúc tương đối đơn giản nên có thể giảm chi phí triển khai. Chi phí ban đầu rẻ hơn nhiều so với chatbot tích hợp AI tạo sinh (Gen AI Chatbot).
  • Có thể xây dựng và vận hành nội bộ: Có thể xây dựng và vận hành chatbot nội bộ mà không cần kiến thức chuyên môn. Bạn có thể tự tạo cơ sở dữ liệu câu hỏi và câu trả lời bằng cách sử dụng kiến thức nội bộ và dữ liệu FAQ của công ty.

2.1.3. Nhược điểm của chatbot thông thường

Mặt khác, chatbot không tích hợp AI tạo sinh cũng có những nhược điểm sau:

  • Phạm vi phản hồi hạn chế: Ngay cả khi tăng số lượng dữ liệu trả lời, hiện tại vẫn khó đáp ứng được các mẫu ngoài những mẫu đã đăng ký. Có thể không trả lời thích hợp tùy thuộc vào câu hỏi của người dùng.
  • Khó nhận được hỗ trợ lâu dài: Nhiều chatbot không tích hợp AI tạo sinh là các công cụ bán một lần và có thể khó nhận được hỗ trợ vận hành sau khi triển khai. Việc cần bảo trì định kỳ cũng là một thách thức.
  • Công việc đăng ký dữ liệu không hiệu quả: Cần phải đăng ký thủ công từng mẫu câu hỏi và câu trả lời, gây khó khăn cho việc mở rộng quy mô.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ giải thích về các đặc điểm của chatbot AI tạo sinh tích hợp công nghệ AI tạo sinh mới nhất và các ví dụ sản phẩm cụ thể. Chúng tôi sẽ giải thích rõ ràng về điểm mạnh của chatbot AI tạo sinh có thể thực hiện đối thoại nâng cao hơn so với loại không tích hợp AI tạo sinh.

2.2. [Chatbot AI tạo sinh] – Generative AI chatbot

2.2.1. Chatbot AI tạo sinh (Generative AI chatbot) là gì?

Chatbot AI tạo sinh đề cập đến chatbot sử dụng công nghệ Tạo sinh Ngôn ngữ Tự nhiên (NLG) của AI. Bằng cách huấn luyện mô hình học máy với một lượng lớn dữ liệu đối thoại trong quá khứ, nó có thể hiểu ý định của phát ngôn của người dùng và tự động tạo ra phản hồi tự nhiên và phù hợp.

2.2.2. Ưu điểm của chatbot AI tạo sinh

Khi triển khai chatbot AI tạo sinh, có thể mong đợi các ưu điểm sau:

  • Có thể đối thoại tự nhiên: Với khả năng xử lý ngôn ngữ vượt trội của trí tuệ nhân tạo, nó có thể hiểu chi tiết phát ngôn của người dùng và thực hiện đối thoại mượt mà và tự nhiên với con người. Câu trả lời không máy móc và không gây căng thẳng cho người dùng.
  • Có thể đáp ứng nhiều loại câu hỏi: Vì đã học từ dữ liệu đối thoại trong quá khứ nên có thể phản hồi thích hợp với cả những câu hỏi ngoài các mẫu đã thiết lập. Phạm vi trả lời câu hỏi được mở rộng đáng kể.

Hơn nữa, chatbot AI tạo sinh liên tục phát triển khả năng đối thoại thông qua học tập. Nó tự học bằng cách phân tích lịch sử đối thoại với người dùng để giao tiếp mượt mà hơn. Bằng cách này, chatbot AI có thể mang lại trải nghiệm hỗ trợ thuận tiện và không gây căng thẳng cho người dùng.

2.2.3. Nhược điểm của chatbot AI tạo sinh

Tuy nhiên, chatbot AI tạo sinh cũng có một số nhược điểm. Khi triển khai chatbot trí tuệ nhân tạo, có thể gặp phải những nhược điểm sau:

+ Chi phí triển khai ban đầu cao: Để xây dựng mô hình AI tạo sinh, cần thu thập một lượng lớn dữ liệu hội thoại và huấn luyện mô hình. Điều này đòi hỏi kỹ thuật và tài nguyên chuyên biệt, có thể dẫn đến chi phí triển khai cao.

+ Chi phí vận hành liên tục: Để duy trì và cải thiện hiệu suất của mô hình, cần phải tái huấn luyện định kỳ với dữ liệu mới. Điều này dẫn đến nhược điểm là phát sinh chi phí vận hành liên tục. 

Trong nhiều trường hợp, cần có kỹ sư chuyên trách và chi phí vận hành cũng tăng lên.

Cần có hệ thống kiểm tra ở một mức độ nhất định: Để ngăn chặn lỗi, cần xây dựng một hệ thống để xác minh và chỉnh sửa nội dung phản hồi được tạo ra trước khi gửi đi.

3. Chuẩn bị triển khai Chatbot AI tạo sinh

Khi triển khai Chatbot AI tạo sinh, cũng có những lo ngại về việc liệu nó có hoạt động tốt hay không. Phản ứng của con người bao gồm nhiều quy trình phức tạp và việc tái tạo tất cả những điều đó bằng chatbot là cực kỳ khó khăn. Cần có sự quan tâm đặc biệt của con người như đáp ứng các trường hợp cụ thể và chú ý đến mối quan hệ con người. Nếu việc chuẩn bị triển khai không đầy đủ, trong nhiều trường hợp sẽ không thể đáp ứng kỳ vọng của người dùng. Vì vậy, để triển khai chatbot một cách suôn sẻ, doanh nghiệp cần chuẩn bị những điều sau:

+ Thu thập và chuẩn bị dữ liệu đầy đủ:

Độ chính xác của Chatbot AI tạo sinh phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Nếu thiếu dữ liệu phản ánh chính xác thuật ngữ và ngữ cảnh riêng của công ty, chatbot sẽ không thể phản hồi như mong đợi. Điều quan trọng là phải thu thập dữ liệu đa dạng như thuật ngữ ngành, FAQ, thông tin sản phẩm, lịch sử yêu cầu trước đây và xử lý chúng thành tập dữ liệu huấn luyện phù hợp.

+ Tích hợp liền mạch với hệ thống hiện có:

Để vận hành chatbot AI tạo sinh một cách trơn tru, việc kết nối với các hệ thống hiện có (như CRM, cơ sở dữ liệu) là rất cần thiết. Nếu tích hợp hệ thống không đầy đủ, không thể thực hiện quy trình làm việc hiệu quả. Cần phải kết nối chắc chắn chatbot AI với các hệ thống hiện có bằng cách sử dụng API hoặc các phương tiện khác. Cần xây dựng môi trường cho phép truyền dữ liệu liền mạch giữa các hệ thống.

+ Cần có đào tạo và giám sát liên tục:

Để chatbot AI thành công, cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi triển khai và cải tiến liên tục sau khi triển khai. Do đó, cần xây dựng quy trình để luôn giám sát tình trạng hoạt động của chatbot AI tạo sinh và đánh giá định kỳ. Việc thiết lập hệ thống tái huấn luyện dữ liệu dựa trên phản hồi cũng rất quan trọng.

4. Giới thiệu chatbot dxGAI của Miichisoft: Hãy để chúng tôi giúp đỡ bạn!

4.1. dxGAI chatbot là gì?

dxGAI chatbot là một giải pháp hiệu suất cao được phát triển bởi Miichisoft, tích hợp công nghệ tiên tiến nhất là AI tạo sinh và Retrieval Augmented Generation (RAG).

Retrieval Augmented Generation (RAG) có thể tạo ra phản hồi chi tiết và chính xác bằng cách truy xuất thông tin liên quan từ dữ liệu phi cấu trúc quy mô lớn và chuyển thông tin đó cho mô hình tạo sinh. RAG là sự kết hợp giữa tìm kiếm thông tin (Retrieval) và mô hình tạo văn bản (Generation). Nói cách khác, nó lấp đầy khoảng trống trong cách hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Có thể mong đợi độ chính xác phản hồi cao hơn nhiều so với các chatbot AI truyền thống.

AD 4nXcLv7KCoQyMJmClNd7QhQJuBGPrZ4m4 wbRj9Kfp3ebklSDpaJ SllkkZS99ZghYzkBolm3Kky6P IDYnsT9EnHOjApMlXeVWxzWrWgxzwZW7NvF1iS

Chatbot dxGAI của Miichisoft

4.2. Đặc điểm của chatbot dxGAI

Các đặc điểm của chatbot dxGAI của Miichisoft như sau:

+ Khả năng tùy chỉnh UI: UI của dxGAI có thể được tùy chỉnh tự do để phù hợp với hình ảnh thương hiệu của công ty. Có thể điều chỉnh nhiều yếu tố như logo, phông chữ, màu sắc.

+ Dễ dàng triển khai: Chatbot dxGAI là giải pháp dựa trên đám mây nên rất dễ triển khai. Không cần chuẩn bị cơ sở hạ tầng đặc biệt và có thể bắt đầu vận hành trong thời gian ngắn.

+ Kết nối với nhiều công cụ/nền tảng đa dạng: Chatbot dxGAI có thể kết nối với các trang web, cũng như nhiều công cụ (Salesforce, ZenDesk, Microsoft Teams, LINE, Slack, v.v.) và nền tảng khác nhau (iOS, Android, v.v.).

+ Chức năng phân tích chi tiết: Chatbot dxGAI được trang bị chức năng phân tích nâng cao để phân tích tình hình sử dụng và hiệu suất phản hồi. Điều này hữu ích để xác định các điểm cần cải thiện và tính toán ROI. Chức năng phân tích nâng cao của chatbot dxGAI rất hữu ích để sắp xếp dữ liệu và báo cáo về tương tác giữa chatbot và khách hàng, từ đó nâng cao hiệu quả của chatbot.

+ Hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ: dxGAI hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ, đáp ứng đầy đủ nhu cầu của các doanh nghiệp toàn cầu.

4.3. Giá trị mà chatbot dxGAI mang lại

Vậy chatbot dxGAI của Miichisoft có thể mang lại những giá trị gì cho doanh nghiệp của bạn?

+ Chatbot dxGAI tạo ra phản hồi chính xác và đáng tin cậy:

– dxGAI sử dụng công nghệ RAG có thể trích xuất chính xác thông tin liên quan từ một lượng lớn dữ liệu và tạo ra phản hồi chất lượng cao. Có thể cung cấp thông tin đáng tin cậy.

– dxGAI có thể có kiến thức chuyên sâu về doanh nghiệp và ngành nghề nhờ khả năng sử dụng nhiều nguồn dữ liệu bên ngoài đa dạng (tài liệu kỹ thuật, dữ liệu ngành, v.v.) cũng như tích hợp dữ liệu nội bộ của công ty (FAQ, thông tin sản phẩm, cơ sở kiến thức, v.v.).

– Hơn nữa, với khả năng học tự động liên tục, dxGAI không ngừng học hỏi và nâng cao hiệu suất thông qua các cuộc đối thoại với người dùng. Nó cũng có thể được tái huấn luyện định kỳ để luôn cập nhật kiến thức mới nhất. Do đó, nó có thể cung cấp phản hồi chính xác và đáng tin cậy nhất cho nhu cầu của khách hàng.

+ Chatbot dxGAI có thể hỗ trợ tạo khách hàng tiềm năng:

– Thu thập dữ liệu khách hàng tiềm năng và cung cấp trải nghiệm mua hàng được cá nhân hóa theo “Bản đồ hành trình khách hàng”.

+ Chatbot dxGAI đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu:

– dxGAI tôn trọng tối đa tính bảo mật của dữ liệu doanh nghiệp và áp dụng các biện pháp bảo mật cao nhất trong ngành. Đây là một giải pháp có thể được triển khai một cách an tâm.

5. Kết luận

Sự khác biệt lớn giữa chatbot thông thường và chatbot AI tạo sinh nằm ở khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các chatbot truyền thống dựa trên quy tắc chỉ có thể trả lời từ các câu trả lời cố định được thiết lập trước.

Mặt khác, chatbot AI tạo sinh có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở một mức độ nào đó và tạo ra phản hồi phù hợp với tình huống. Tuy nhiên, cũng có những thách thức. Cần có một lượng lớn dữ liệu và quá trình học tập để nâng cao chất lượng phản hồi. Ngoài ra, có khả năng phản hồi của AI bị thiên lệch, nên việc giám sát là cần thiết.

Tại Miichisoft, chúng tôi đang phát triển giải pháp chatbot dxGAI dựa trên công nghệ RAG và AI tạo sinh. Giải pháp AI này không chỉ được sử dụng trong dịch vụ khách hàng mà còn được áp dụng trong FAQ tự động nội bộ để hỗ trợ tối ưu hóa hoạt động đào tạo và truyền thông nội bộ của doanh nghiệp.

Chúng tôi hiểu rằng nhiều doanh nghiệp đang hướng tới việc áp dụng AI để mở rộng doanh thu, nhưng việc tự triển khai AI từ đầu đến cuối có thể rất khó khăn. Đó là lý do tại sao các chuyên gia của Miichisoft sẽ đồng hành cùng bạn, xây dựng mô hình AI phù hợp với mục tiêu của doanh nghiệp và hỗ trợ nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường khả năng cạnh tranh. Hãy để Miichisoft giúp bạn triển khai AI!

Tin tức Miichisoft

Case study: Chatbot AI tạo sinh có thể đóng góp vào thành công của các công ty như thế nào?
Trong môi trường kỹ thuật số ngày càng phát triển hiện nay, các doanh nghiệp liên tục tìm kiếm những cách thức sáng tạo để tinh gọn quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động. Một công nghệ đang thu hút sự chú ý trong nhiều ngành công nghiệp là việc sử dụng chatbot AI tạo sinh trong kinh doanh.
2024年7月22日
So sánh toàn diện nhất: Chatbot AI tạo sinh và Chatbot thông thường
Bên cạnh các chatbot dựa trên quy tắc truyền thống, sự xuất hiện của Chatbot AI tạo sinh đang mang lại tiềm năng lớn cho hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp và tối ưu hóa hoạt động.
2024年9月7日
Dành cho lãnh đạo cấp C: Tiềm năng lớn của Chatbot dxGAI trong dịch vụ khách hàng và đào tạo nhân viên
Trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng ngày nay, các doanh nghiệp luôn tìm kiếm những giải pháp sáng tạo để giành lợi thế cạnh tranh. Một trong những công nghệ như vậy là chatbot AI tạo sinh, đang thu hút sự chú ý bởi khả năng giúp các doanh nghiệp giao tiếp hiệu quả với người dùng.
2024年7月22日
もっと見る