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HR 2025:数百件の履歴書を数分で選別するAIワークフローの作り方

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2025年5月23日
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もし履歴書の選別に多くの時間を費やしているなら、このAIワークフローはあなたの強力なサポーターになります。自動で評価、スコアリング、そして応募者のショートリスト作成まで行うこのソリューションは、技術的な知識がなくても、迅速・正確・一貫して利用可能です。それでは、AIワークフローの構築方法について、ぜひ以下の記事をご覧ください!

現在のHRの最大の課題:手動での履歴書選別

一見シンプルに見える採用プロセスですが、実は履歴書の確認が最も負担の大きいステップです。採用ごとにHRは以下のような作業を行う必要があります。

 ・数百件の履歴書を読み、職務内容と照合

 ・評価の一貫性がなくなる可能性

 ・主観的判断により優秀な応募者を見逃すリス

採用人数が増えるほどプロセスは複雑になります。しかし、AIならもっと早く、正確で、一貫性のある選別が可能です。

こんな方におすすめ:

 ・履歴書選別の時間を節約したいHRの方

 ・HR不在で自分で採用を進めるスタートアップ経営者

 ・多くの応募者を扱っていて、すべての履歴書を読む余裕がない方

以下の内容を読んで、自分だけのAIアシスタントを作ってみましょう!

解決策:AI NLPを活用した履歴書自動解析ワークフロー

このワークフローでは、コード不要のn8nとAI NLPを組み合わせて、履歴書と職務記述書を数分で比較・評価します。

n8nとは?

n8nは、ノーコード/ローコードに対応した、ドラッグ&ドロップ操作で使える業務自動化プラットフォームです。プログラミングの知識がなくても、さまざまなアプリやサービスを連携させて、自動化されたワークフローを簡単に作成できます。

たとえば、メール、Google Drive、Slack、GPT-4などのAIツールとも、直感的な操作だけでスムーズに連携可能。日々の業務効率化や時間削減を実現したい方におすすめのツールです。

ワークフローの流れ

 ・履歴書の受信(Google Drive、メール、フォームなど)

 ・履歴書内容の抽出

 ・職務内容と履歴書をAI(GPT-4やClaude)で比較

 ・スコアリング・スキルの一致度・面接の推奨理由を出力

 ・結果をGoogle Sheetまたはメール/Slackで共有

コードが書けなくてもOK!プログラミング知識ゼロで始める自動化

このワークフローは直感的なUIで構築されており、プログラミング知識が不要です。HR、起業家、非エンジニアでも簡単に操作可能です。

どんな職種でもカスタマイズ可能

事務職、エンジニア、管理職など、職務内容を変更し履歴書をアップロードするだけで、ワークフローが自動で解析・評価します。柔軟な再利用も可能です。

AIワークフローを構築する方法はこちら!

HR 2025 _ n8nでAI ワークフロー設定 JP

必要なツール

 ・n8n(自社サーバーへのインストール型、またはクラウド版)

 ・Google DriveおよびGoogleスプレッドシートのアカウント(n8nに事前に接続されている必要があります)。接続がまだの場合は、こちらの手順ガイドに従って設定を行ってください。

 ・OpenAIのAPIキー

 ・職務内容のテンプレートファイル

 ・応募用フォーム

n8nでの詳細な設定ステップ

1. Triggerの設定:フォーム送信を検知

 ・n8nの「Webhook Trigger」ノードを使用し、Googleフォーム(または任意のフォーム)と接続します。

 ・応募者がフォームを通じて履歴書を送信すると、このWebhookが自動的にワークフローを起動します。

n8n anh gui CV

2. 履歴書のアップロード & データ抽出

 ・Google Driveノードを使用して、フォームからアップロードされた履歴書(PDF)をGoogle Driveに保存します。

 ・Extract PDF Textノードで、PDFファイルからテキストデータを自動抽出します

 ・Googleスプレッドシートに職務内容リストを作成し、各ポジションの要件と照合できるように準備しておきます。

3. 情報の分割:個人情報 & 職歴・スキル情報

Information ExtractorノードをExtract from Fileノードと接続し2種類のデータを分けて抽出します。

 ・個人情報(氏名、メールアドレス、電話番号など)

  推奨プロンプト:

     「あなたは情報抽出に特化したアルゴリズムです。  テキストから必要な情報のみを抽出してください。  指定された属性の値が不明な場合は、その値を省略して構いません。」

 ・職歴・スキル情報(職歴・スキル情報など)

  推奨プロンプト:

     「あなたは情報抽出に特化したアルゴリズムです。  テキストから必要な情報のみを抽出してください。  指定された属性の値が不明な場合は、その値を省略して構いません。」

4. データ統合(Merge処理)

 ・「Merge」ノードを使用して、先ほど抽出した個人情報と職歴情報をひとつにまとめます(=Merge 1)。

 ・さらに、データの統合1のデータと、Googleスプレッドシート内の職務内容データを統合して、AI分析(LLM)用の入力データ(=Merge 2)を生成します。

5. Summarization Chainのノードで応募者情報を要約

 ・Summarization Chainノードをセットアップし、応募者に関する重要な情報を要約します。

 ・そして、LLM(大規模言語モデル)によるマッチング分析の入力データとして活用します。

  推奨プロンプト:

     以下の情報をもとに、100語以内で簡潔かつ会話調に要約してください(日本語)。

     居住地:{{ $json.output.city }}

     生年月日:{{ $json.output.birthdate }} 

     学歴:{{ $json.output[“Educational qualification”] }}  

     職歴:{{ $json.output[“Job History”] }}  

     スキル:{{ $json.output.Skills }}

6. 職務内容との比較:求められるプロフィール  

Edit Fields(Set)ノードを使用して、ワークフローを次の処理へ接続します。

 ・職務内容(JD)は手動入力もしくは、Googleスプレッドシートに保存されたサンプル一覧から取得可能です。

 ・取得した職務内容と応募者情報を比較するノードを設定します。

  推奨プロンプト:

私たちは、日本市場向けにWeb・モバイル・業務システムの開発を専門とするITアウトソーシング企業です。  現在、{{ $(‘Merge1’).item.json.Position }} のポジションにおいて、以下の職務内容および応募条件に基づいて採用を検討しています。

     ## 職務内容  

     {{ $(‘Merge1’).item.json[‘JD – job content’] }}

     ## 応募要件  

     {{ $(‘Merge1’).item.json[‘JD – required skill’] }}

     {{ $(‘Merge1’).item.json[‘JD – 優先’] }} 

     {{ $(‘Merge1’).item.json[‘JD – other’] }}

7. Basic LLM ChainノードによるAI評価

 ・Basic LLM Chainノードを用いて、AIに候補者の職務適合度を評価・スコア化させます。また、採用を推奨するかどうかも出力されます。

 ・推奨プロンプト:

     求めるプロフィール 

     {{ $json.profile_wanted }}

     候補者の情報

     {{ $(‘Summarization Chain’).item.json.response.text }}

8. Output Parser(オプション)

Structured Output Parserノードを使用して、結果を以下のようなJSON形式に分割します:

 ・氏名

 ・適合スコア

 ・採用の可否(推奨/非推奨)

この形式で出力されたデータは、次のステップでGoogleスプレッドシートに記録されます。

9. Googleスプレッドシートへの書き込み

 ・最終的な評価結果を、Googleスプレッドシートに「append: sheet」形式で記録します。

 ・生成された各データ項目を、対応するExcel列に手動でマッピングします。

圧倒的なメリット

機能

実際のメリット

履歴書の自動フィルタリング 採用時間を最大80%短縮
スコアリングによる応募者の優先順位付け 職務内容(JD)に最も適した人材を優先的に選考
AI NLPによる評価の標準化 評価基準の統一・感情の排除・精度向上
ワークフローはすぐに導入可能 プログラミング不要、予算に優しい
手動作業からの解放 数分で質の高いショートリストを作成

 

今すぐ、業務効率化を加速させましょう!

このAIワークフローを活用すれば、これまで何時間もかかっていた履歴書の選別作業が、わずか数分で完了します。技術的な知識がなくても、直感的な操作とテンプレートの活用で、誰でも簡単に導入・運用が可能です。

テンプレートファイルとステップバイステップの導入マニュアルは、以下のリンクから今すぐ無料で入手可能です。

https://miichisoft.com/inquiry/

また、テンプレートのカスタマイズやローカルサーバーへのセットアップについても、弊社が丁寧にサポートいたします!

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