契約書レビューの負荷は、多くの企業で深刻化しています。
LegalForceの調査では、法務部門の業務時間の約64％が契約書の作成・確認に費やされていると報告されています。さらに、人員不足が処理効率低下の主因とされています。
こうした課題に対し、Difyを活用した契約書AIチェックチャットボットを開発しました。本ソリューションは、契約書を自動解析し、社内ルールに基づいて即時チェック。精度向上と工数削減を同時に実現します。
本記事では、Dify 導入事例として、Dify 契約書 AI チェックの仕組みと効果、そして日本企業向けの2つの実例をご紹介します。
契約書チェック業務が忙しくなる3つの理由
契約書レビューの負担は、1つの原因だけで起こるものではありません。組織体制や業務の進め方が重なり、少しずつ負荷が大きくなっています。
① 契約数は増えるが、法務担当は増えない
会社が成長すると、契約数も増えていきます。一方で、法務人材は専門性が高く、すぐに増やすことが簡単ではありません。採用にも育成にも時間がかかります。
その結果、限られたメンバーに業務が集中します。法務部門が確認待ちの状態となり、契約締結のスピードが落ちてしまいます。企業は、スピードを優先するか、リスクを取るか、という難しい判断を迫られることになります。
② 契約数が増えても、チェックは手作業のまま
人員を増やしても、多くの企業では契約書レビューをいまだに手作業で行っています。内容が似ている契約書であっても、毎回ほぼ最初から読み直し、照合しています。
この方法では、1件あたりの確認時間を大きく短縮することができません。契約数が増えても、生産性は比例して上がらないのが現実です。また、人の確認だけに依存するため、見落としやチェック漏れといったリスクも避けられません。
③ 契約書チェックのノウハウが属人化している
多くの企業では、契約書レビューが特定の法務担当者や管理職の経験に依存しています。判断基準が明文化されておらず、組織全体で共有されていないケースも少なくありません。
その結果、他部署や新任メンバーが同じ基準で確認することが難しくなります。一部の担当者に負担が集中し、事業拡大に合わせた体制強化が進みにくくなります。
属人化は、成長スピードを制限する要因の一つと言えます。
Dify契約書AIチェックのご紹介｜高精度・高セキュリティで標準化を実現
前述の3つの課題が示す通り、必要なのは「より多く対応すること」ではなく、「やり方を変えること」です。属人化や手作業に依存せず、社内基準に沿って自動チェックできる仕組みが求められています。
ノーコード／ローコードプラットフォームDifyを活用し、契約書レビューに特化したAIチャットボットを構築しました。社内ルールに基づき、契約書を自動で確認できる仕組みです。
Dify契約書AIチェックの仕組み
本チャットボットは、主に3つの機能で構成されています。
- 約条項と社内基準の自動照合
AIが各条項を自動で認識し、事前に設定した社内基準と照合します。不足・逸脱・表現違いがある箇所を明確に指摘します。
- 問題点の指摘と根拠の提示
基準を満たさない条項については、該当箇所を示した上で、どのルールに基づき修正が必要かを簡潔に説明します。これにより、担当者は理由を理解しながら修正できます。
- 修正案・代替条項の自動生成
社内テンプレートやルールに基づき、修正案となる条文を自動生成します。担当者はゼロから書き直す必要がなく、そのまま活用できます。
Dify契約書AIチェックの特長
本ソリューションは、汎用型のチャットボットではありません。各企業の業務内容や管理方針に合わせて個別に設定できます。
- 法務業務に求められる高いセキュリティに対応
Dify契約書AIチェックは、プライベートクラウドやオンプレミス環境への導入が可能です。契約データや社内基準が社外に利用されることはありません。法務領域において重要な「データ管理」と「アクセス統制」を確保できる点が大きな特長です。
- 自社の契約テンプレート・社内ポリシーを基準に運用
チェックは、各企業が承認した契約テンプレートや社内ルールに基づいて実行されます。そのため、すべての契約書を同じ基準で確認できます。企業ごとの統制方針やコンプライアンス要件にも柔軟に対応できます。
- PoC止まりではなく、本番運用を前提に設計
本ソリューションは、Dify上で構築されており、設定変更や機能拡張が容易です。まずは重要な契約種別から導入し、その後段階的に対象範囲を拡大できます。既存の業務フローやシステム構成を大きく変更する必要はありません。
利用の流れ（5ステップ）
Dify契約書AIチェックは、特別な研修なしですぐに使える設計です。
契約書チェックは、以下の5ステップで完了します。
Step 1：契約種別を選択
NDA、雇用契約、オフショア契約など、該当する契約種別を選択します。
Step 2：契約書をアップロード
PDFやWord形式の契約書をそのままアップロードできます。事前の編集や手作業での加工は不要です。
Step 3：チェック内容を入力
「社内基準に沿って修正」
「社内ポリシーに基づき確認」
といった簡単な指示を入力するだけで、AIが内容を理解し処理を開始します。
Step 4：AIが自動分析
約1〜3分で契約書全体を解析。各条項を社内基準と照合し、不適合箇所を抽出します。
Step 5：詳細結果を確認
基準未達の条項やリスクのある箇所が一覧で表示されます。修正案が必要な場合は、「該当箇所の修正案を提示してください」と入力すれば、適切な代替条文が自動生成されます。
Dify契約書AIチェックは、顧客契約・採用契約にどう活用されるのか？
以下は、Miichisoftが現在PoC段階で導入している2つのDify 導入事例です。
Dify導入事例①：営業部門における顧客契約レビューの自動化
商談を早期に進めるため、営業担当者が経験に基づき条件変更をその場で承認するケースがあります。
しかし、社内基準との十分な照合が行われない場合があります。
例えば、支払条件を「50％–50％」から「10％–20％–40％–30％（プロジェクト進捗連動）」へ変更する提案を受け入れるケースです。
想定される課題
- 支払条件が社内の財務ポリシーから逸脱し、キャッシュフロー計画やリスク管理に影響が出る。
- 検収条件が社内テンプレートと一致しない。
- 法務部門が大幅修正を行う必要があり、契約締結が遅延する。
Dify契約書AIチェックによる支援内容
- 社内ポリシーとの適合性を事前確認
AIが提案された支払条件を社内ルールと照合します。承認範囲外の構成や例外パターンを自動で検出します。
- 支払マイルストーンごとの検収条件を標準化
各支払タイミングに、社内テンプレートに沿った検収条件が設定されているかを確認。不足や不整合があれば修正案を提示します。
- 務部門の修正負担を削減
営業部門が事前に基準に沿って修正できるため、法務は最終確認のみで対応可能になります。
Dify導入事例②：HR部門における雇用契約の標準化チェック
HR部門では、既存の雇用契約テンプレートを職種ごとに手作業で修正して使用するケースが一般的です。
しかし、長年の運用の中で、法改正への未対応や複数担当者による個別修正が重なり、内容にばらつきが生じやすくなります。
例えば、
・試用期間が現行法の上限を超えている
・解約・解雇条項が最新の法定予告義務を反映していない
といったリスクが発生します。
想定される課題
- 労働法に適合しない条項が無効と判断される可能性。
- 試用期間や契約終了を巡る労務トラブルの発生。
- オファーレターや社内規程との不整合による再修正や追加合意の発生。
Dify契約書AIチェックによる支援内容
- 最新の労働法に基づく自動チェック
Dify契約書AIチェックは、試用期間・契約期間・解約条件などを、企業が登録した最新法令基準と照合します。
- ファーレター・社内規程との整合性確認
給与、待遇、勤務条件などが、オファーレターや内部ポリシーと一致しているかを確認します。
- 不足・矛盾条項の検出と改善提案
未記載の条項や曖昧な表現を自動で指摘します。必要に応じて、適切な追記案も提示します。
MiichisoftによるDifyチャットボット導入支援サービス
前述のDify 導入事例が示す通り、契約書AIチェックは単独機能として導入するものではありません。企業の法務運用全体の中に組み込むことで、はじめて効果を発揮します。そのため、成功の鍵は「チャットボットを作ること」ではなく、業務理解・適切な設計・実運用まで見据えた導入にあります。
※関連記事：Dify導入ベンダー選定の6つの基準（無料RFPテンプレート付）
Miichisoftは、日本市場での豊富な実績をもとに、Difyを活用したAIチャットボットの導入支援を行っています。単に「短期間で構築する」ことを目的とするのではなく、「Growth Partner」として、企業のビジネス目標を明確化し、予算に応じた現実的なロードマップを設計し、段階的な拡張まで見据えた支援を提供します。
当社の強みは、ユースケース整理からチャットボット／RAGアーキテクチャ設計、技術実装、さらにGo-live後の運用支援・改善までを一貫して対応できるエンドツーエンド体制にあります。
※関連記事: Difyチャットボット料金ガイド | 導入から運用まで徹底解説
まとめ
契約書チェックの過負荷は、締結スピードと法的リスク管理の両立を難しくします。その解決には、長期的な自動化の仕組みが不可欠です。
Dify契約書AIチェックは、代表的なDify 導入事例の一つです。社内基準に基づく自動レビュー、不整合の検出、修正案の提示により、業務の標準化・効率化・属人化解消を実現します。
FAQ
Q1: AI契約書チェックは法務部門を完全に代替しますか？
A1: いいえ。AIは初期レビューを支援し、ルールに基づく不整合の検出やリスク警告を行います。
最終的な法的判断は、引き続き法務部門の専門的な確認が必要です。
Q2: AI契約書チェックの導入にはどれくらいの期間がかかりますか？
A2: 基本的なチャットボット（試験導入版）は約2週間で構築可能です。
RAGを含む本格構成は約1か月、基幹システム連携を含むエンタープライズ導入は約3か月が目安です。
まずは低コストで始めたい企業様には、Miichisoftのクイックスタートプランをご用意しています。
特定業務に特化したAIチャットボットを2週間で構築し、効果検証後に段階的拡張が可能です。
※詳細はこちら。
Q3: AIチャットボットは他部門でも活用できますか？
A3: はい。Difyで構築したチャットボットは、法務以外にも活用可能です。
例えば、
・営業部門での議事録要約
・カスタマーサポートでの情報検索
・ERPデータの社内照会
など、さまざまな業務に応用できます。
※Dify 導入事例・活用ユースケースの詳細はこちら。
