Difyでチャットボットを導入する際、最初の重要な問いは「どう構築するか」ではなく、「Dify クラウドとDify セルフホストのどちらを選ぶべきか」です。実際、この2つのモデルはコスト、セキュリティ、導入スピード、拡張性において大きく異なります。
Dify クラウドのコストは月額固定費で予測しやすい一方、Dify セルフホストのコストはインフラ、人材、運用に依存します。最初の選択を誤ると、企業は予算の30～50%を余分に負担したり、6～12ヶ月後に移行を余儀なくされる可能性があります。
本記事では、Dify クラウドとDify セルフホストのコストを総所有コスト（TCO）の観点から比較します。これには、プラットフォーム、インフラ、運用人材のコストが含まれます。これにより、企業の予算と技術能力に適した選択肢を判断できます。
Dify クラウドとDify セルフホストの違いとは？
Dify クラウド：マネージドサービス
Dify クラウドは、Difyチームが運用するSaaSモデルです。企業はアカウントを登録し、サービスプランを選択するだけでチャットボットの構築を開始できます。サーバー、データベース、セキュリティ、バックアップ、バージョンアップデートなど、すべてのインフラはDifyが管理します。また、コストは月額または年額プランで計算されるため、予算が立てやすく、初期のインフラ投資も不要です。
Dify クラウドの最大の利点は、価値実現までの時間が短いことです。企業はシステム運用ではなく、チャットボットの構築と最適化に集中できます。
このモデルは、迅速な導入を望む企業や、専任の技術チームを持たない企業に適しています。
Dify セルフホスト：自社での導入と管理
セルフホストは、企業が所有またはレンタルするインフラ上に、Difyのオープンソースコードを自社で導入する方式です。この方式では、ソースコード、データベースから運用方法、セキュリティまで完全にコントロールできます。
ただし、この方式を導入するには、企業は自らサーバーを投資し、インストール、セキュリティ、バックアップ、モニタリング、システムアップデートを行う必要があります。これには、経験豊富なDevOpsまたはシステム管理者チームが必要です。
セルフホストは以下のような企業に適しています。
- データセキュリティに高い要求がある
- システムの深いカスタマイズが必要
- 長期的な導入でTCOを最適化したい
さらに、セルフホストの導入時間は長くなり、継続的な運用リソースも必要になります。
2つの選択肢の簡単比較
| 項目 | Dify クラウド | Dify セルフホスト |
| 初期設定時間 | 5～10分 | 1～3週間 |
| 技術要件 | 不要 | DevOps/SysAdminが必要 |
| コントロール＆カスタマイズ | 制限あり | 完全な権限 |
| セキュリティ | Difyによる管理（SOC 2） | 自社管理 |
| 適している企業 | 中小企業、スタートアップ、迅速なパイロット | 大企業、高セキュリティ要件 |
※ Difyでチャットボットを構築する方法について知りたい方へ： Difyチャットボット料金ガイド | 導入から運用まで徹底解説
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Dify クラウドとDify セルフホストの4つのコストグループの詳細比較
Dify クラウドとDify セルフホストのコストを現実的に比較するには、4つの主要なコストグループで見る必要があります。
- プラットフォーム/ライセンスコスト
- インフラコスト
- AIモデルAPIコスト
- 運用人材コスト
多くの場合、企業はライセンス費用とインフラにのみ焦点を当てがちですが、実際にはAI利用コストと運用コストが過小評価されている2つの項目です。これが、実際の導入コストが当初の予算よりも高くなる理由でもあります。
コスト1：プラットフォーム／ライセンス料金
プラットフォームまたはライセンス料金は、企業がDifyプラットフォームを利用するために支払うコストです。この費用は、利用できる機能の範囲、利用制限、付属する技術サポートのレベルに直接影響します。
これは通常、Dify クラウドとDify セルフホストを比較する際に最も目に見えやすいコスト項目です。
Dify クラウドのプラットフォーム料金
Dify クラウドは現在、企業の異なる成長段階に合わせて設計された3つの主要プランを提供しています。
| プラン | コスト | 対象ユーザー | 主な強み | 注意点 |
| Sandbox | 無料 | 個人、初期トライアル企業 | Difyに無料で慣れることができ、迅速なセットアップが可能 | 200メッセージクレジットは1回限りの使用で、長期利用には不向き |
| Professional | 59 USD/月 590 USD/年 | 2～3人の小規模チーム、PoCまたは社内パイロット | 低コストで実際のユースケースをテストするのに十分 | 月5,000クレジットはかなり少なく、頻繁に使用すると簡単に使い切る |
| Team | 159 USD/月 | 中小企業、正式な運用展開 | メッセージクレジットとユーザー数が多く、1ユーザーあたりのコストが低い | チャットボットのインタラクションが多い場合、クォータ超過を避けるための利用管理が必要 |
セルフホストのコスト：ソフトウェアは無料、運用は無料ではない
セルフホストモデルでは、Difyは現在3つのライセンスレベルを提供しています。
- Community（オープンソース）
- Premium
- Enterprise
その中で、Communityは無料版で、企業がライセンス料を支払うことなく、自社インフラ上でDifyをダウンロード、導入、使用することができます。このバージョンは、チャットボット、ワークフロー、ナレッジベースの構築など、基本的なニーズのほとんどに十分対応できます。
ただし、ここでの「無料」はソースコードにのみ適用されます。Dify セルフホストの主なコストは、システムの導入、運用、保守にかかる労力です。実際のプロジェクトでは、Dify セルフホストシステムを安定した運用状態にするために、通常、経験豊富なDevOpsエンジニアの約40～80時間の作業時間が必要です。経験の少ないチームの場合、インフラ構成、セキュリティ、モニタリング、バックアップ/リストアプロセスに関する問題を処理する必要があるため、この時間は大幅に延びる可能性があります。
Communityプランに加えて、Difyはセルフホストモデル向けにPremiumおよびEnterpriseプランも提供しています。これらのプランは無料ではなく、商用ライセンスの形式で販売されています。これらは、本番環境向けの有効な商用ライセンス、SSO、複数ワークスペース管理、SLA、企業レベルのセキュリティまたはコンプライアンス要件などの高度なニーズを持つ企業に適しています。自社インフラ上に導入する（セルフホスト）形式は変わりませんが、この場合のコストは運用だけでなく、Difyからのライセンス料も含まれます。
※さらに読む：企業導入時のDifyは安全か？Difyセキュリティリスク3つと データ保護の確実な対策
コスト2：インフラ
インフラとは、チャットボットを動かすために必要なすべての技術基盤のことです：リクエストを処理するサーバー、データを保存するデータベース、ドキュメントと会話履歴のためのストレージ、そして安定性を確保するためのバックアップとモニタリングシステムです。
プラットフォーム／ライセンス料金とは異なり、インフラはシステムを日々「稼働させる」ためのコストです。チャットボットのユーザーが増えるほど、データが大きくなるほど、またはAI処理が重くなるほど、インフラの需要は増加します。
Dify クラウド：自己管理インフラコストは発生しない
Dify クラウドでは、企業が独自のインフラに投資・運用する必要はありません。すべてのサーバー、データベース、ストレージ、ネットワーク、バックアップ、モニタリングはDifyによって管理され、月額利用料に含まれています。
このモデルの最大のメリットは、コストが安定しており予測しやすいことです。各サービスプランの制限内であれば、月額コストはユーザーが10人でも50人でも直接的には変わらないため、企業は自社でインフラを運用する場合のような管理しにくい追加コストを回避できます。
スケーラビリティもDify クラウドの強みの1つです。トラフィックが増加すると、システムは自動的にスケールします。追加のリソースや機能が必要な場合、企業はサービスプランをアップグレードするだけで、トラブルシューティング、サーバー拡張、手動での技術的介入を行う必要はありません。
Dify セルフホスト：インフラはあなたの責任
セルフホストモデルでは、企業はDifyシステムを支えるすべてのインフラを自ら準備し運用する必要があります。そのため、コストは固定ではなく、使用規模、処理するデータ量、パフォーマンス要件に依存します。
小規模（パイロットまたはユーザーが少ない社内チャットボット）では、インフラは比較的軽量で低コストで済みます。しかし、本番環境に移行する際、特にRAGを使用するチャットボットや多くのドキュメントを処理する場合、リソース需要は大幅に増加します。この時点で企業は通常、より強力なサーバー、専用データベース、適切なバックアップ/モニタリングメカニズムへの投資が必要になります。
重要な注意点は、インフラコストはサーバーのレンタル料だけではないということです。データベース、RAG用のベクターデータベース、ドキュメント用ストレージ、帯域幅、バックアップはすべて時間と使用レベルに応じて増加する費用であり、綿密に計算されていない場合、総運用コストは当初の予算を簡単に超えてしまいます。
コスト3：AIモデル・クラウドとセルフホストで違いはない
Difyは本質的に、チャットボットを構築・管理するためのプラットフォームとしての役割を果たすだけです。言語処理と回答生成は、依然としてGPT、Claude、GeminiなどのLLMモデルが担当します。これらのモデルのコストは、AIプロバイダーに直接支払われ、Difyをクラウドまたはセルフホストで導入するかにほとんど依存しません。つまり、どちらの選択肢を選んでも、企業はLLM料金を支払う必要があります。
多くの実際のプロジェクトでは、LLMコストは月間総コストの中で最も大きな項目であることが多く、特に使用量の多いチャットボットではそうです。各Q&Aのやり取りは、入力と出力の長さに基づいてトークンを消費します。チャットボットの使用が増えるほど、回答が長くなるほど、または処理するドキュメントが大きくなるほど、コストは増加します。
難しい点は、このコストがユーザーの行動に応じて増加するため、最初から予測することが容易ではないことです。予想以上に活発に使用されるチャットボット、最適化されていないプロンプト、または長いドキュメントを処理するワークフローは、実際のコストを予算よりも大幅に高くする可能性があります。これが、多くの企業が数ヶ月後にAI請求書が急増しているのを見て驚く理由です。
コスト4：人材・運用コスト
人材・運用コストとは、システムを安定稼働させるために必要な人員と労力にかかる費用のことです。初期導入、システム監視、トラブル対応、バージョン更新、セキュリティ確保、パフォーマンス最適化などが含まれます。
Dify クラウド：最小限の人的労力で運用可能
Dify クラウドでは技術人材への要求が低く抑えられます。システムの初期セットアップはアカウント登録からサービスプラン選択、チャットボット構築開始まで含めても数時間程度です。ノーコード・ローコードインターフェースにより、技術専門ではないビジネスユーザーやプロダクトマネージャーでも基本的なチャットボットを自分で構築できます。
複数ステップのワークフローや外部システム連携など、より複雑なチャットボットを作る場合は開発者の支援が必要になることもあります。それでも作業の大半はロジック設計やコンテンツ作成であり、インフラ管理ではありません。
最大の利点は、システム運用のほとんどをDifyが担当してくれることです。バージョン更新、セキュリティパッチ適用、スケーリング、バックアップ、モニタリングといった作業に専任チームを配置する必要がありません。
導入後12ヶ月の人材コストは主にチャットボットの構築と改善に費やされます。自社でインフラを運用する場合と比べれば、投資額は抑えられ管理もしやすくなります。
Dify セルフホスト：大きな技術投資が必要
セルフホストの場合は状況が全く異なります。企業はチャットボットを構築するだけでなく、背後にあるシステム全体を運用しなければなりません。
初期セットアップには通常数週間かかります。インフラの準備、システムインストール、セキュリティ設定、バックアップ構築、そして安定稼働の確認などが含まれます。この作業にはクラウド、ネットワーク、システム運用の経験を持つ人材が必要です。
さらに大きなリソースを消費するのが長期的な運用です。システムのパフォーマンス監視、バージョン更新、トラブル対応、バックアップ確認、セキュリティ維持といった作業をリスク回避のために継続的に行わなければなりません。
実際の導入事例を見ると、セルフホストには最低でもパートタイムでシステムを担当できるDevOpsエンジニアが1名必要です。大規模システムや高い安定性が求められる場合、運用に必要なリソースはさらに増えます。
市場の人件費で換算すると、この運用コストはライセンス料の節約分を簡単に上回ります。社内の既存人材を充てる場合でも機会費用が発生します。インフラ運用に費やす時間を、より直接的に価値を生み出すプロジェクトに使えるからです。
見落とされがちなコスト：学習曲線とミス
見落とされがちなのが学習コストです。初めてセルフホストを導入する際、構成の最適化不足、セキュリティ設定の甘さ、バックアッププロセスの不備などはよく起こります。
こうしたミスは修正に手間がかかるだけでなく、ダウンタイムやデータリスクを引き起こす可能性もあります。多くのプロジェクトでは、初期段階での手戻り作業や運用トラブルによる「見えないコスト」が決して小さくありません。
見落とされがちな隠れコスト
Dify クラウドとDify セルフホストのコストを比較する際、多くの企業はライセンス、サーバー、APIなど目に見えやすい項目だけに注目します。しかし実際のAIプロジェクトでは、総所有コスト（TCO）は請求書では測れない要素にも左右されます。こうした隠れた要因が投資効果に直接影響するのです。
価値実現までの時間（Time to Value）
Dify クラウドであれば、通常数週間でチャットボットを本番環境に投入できます。一方、セルフホストの場合はインフラ構築、テスト、セキュリティチェック、社内承認プロセスなどに時間がかかり、タイムラインが数週間から数ヶ月延びることもあります。
この時間差は想像以上に重要です。チャットボットが毎月の業務負荷軽減や運用コスト削減に貢献する場合、導入の遅れはそのまま価値創出の先送りを意味します。これは請求書には現れない「機会費用」ですが、ROI計算では非常に現実的な影響があります。
リスクとダウンタイムコスト
Dify クラウドでは、稼働率の確保とトラブル対応の責任は主にサービス提供者が負います。利用企業はSLAと専任の運用チームの恩恵を受けられます。
対照的に、Dify セルフホストでは安定性は企業自身の技術力に依存します。インフラ障害、設定ミス、データベース問題などはすべて自社で対処しなければなりません。システム停止のたびに復旧作業が必要になるだけでなく、ユーザー体験や社内業務にも影響が出る可能性があります。
セルフホストシステムが必ず不安定というわけではありませんが、高い安定性を実現するには適切な運用プロセスと人材が必要であり、それもまたコストとして計上すべき項目です。
ナレッジトランスファーとバスファクター
あまり語られないリスクが属人化です。Dify セルフホストシステムを深く理解しているのが1〜2名だけの場合、その人が異動したり退職したりすると知識の空白が生まれます。
このリスクを軽減するため、企業は通常、システムのドキュメント化、プロセスの標準化、チーム内でのクロストレーニングに投資する必要があります。これらは即座に価値を生むわけではありませんが、持続可能な運用には欠かせません。
コスト比較の総括：クラウドとセルフホスト
| 項目 | Dify クラウド | Dify セルフホスト | 備考 |
| ① プラットフォーム/ライセンス料金 | $59〜159/月 ・Sandbox: 無料（制限あり） ・Professional: ¥9,000/月 ・Team: ¥24,000/月 | $0 〜 カスタム ・Community: 無料（オープンソース） ・Premium / Enterprise: 商用ライセンス | クラウドは固定費で予算が立てやすい。セルフホストはCommunityプランなら無料だが、エンタープライズ要件では別途ライセンス費用が発生。また運用コストも発生する。 |
| ② インフラ | $0 （プラットフォーム料金に含まれる） | $50〜350/月 ・小規模: ¥4,500〜7,500 ・中規模: ¥10,500〜22,500 ・大規模: ¥30,000〜53,000 | 小規模/中規模/大規模は、社内パイロット、多数ユーザー向け本番環境、高い安定性が求められるエンタープライズシステムなど、チャットボット導入シナリオに対応。 |
| ③ AIモデルAPI | $50〜1,500+/月 （使用量とモデル選択による） | $50〜1,500+/月 （使用量とモデル選択による） | トラフィック、モデル選択、最適化レベルに依存。 |
| ④ 人材・運用 | ・初期セットアップ: 20〜40時間（$800〜2,400） ・月次運用: 5〜10時間/月（$200〜600/月） | ・初期セットアップ: 60〜120時間（$2,400〜9,600） ・月次運用: 20〜40時間/月（$800〜3,200/月） | 地域によって大きく変動。米国・西欧は東南アジア・東欧より2〜3倍高い。社内スタッフを使う場合は機会費用を計上。 |
| 最初の12ヶ月の総コスト | $5,000〜15,000 （中小企業の典型例） | $12,000〜35,000 （中小企業の典型例） | セルフホストは初年度で通常50〜100%高くなる。 システムが安定し保守作業が減少すれば18〜24ヶ月。 |
上記の表は以下の条件での概算です。
- チーム規模：10〜30ユーザー
- 使用量：中程度（月500〜1,500会話）
- 地域：混合レート（複数市場のミックス）
- LLM：GPT-3.5とGPT-4の組み合わせ
- 期間：最初の12ヶ月
Dify セルフホストとDify クラウド：あなたの企業に適した選択肢は？
Dify クラウドであれDify セルフホストであれ、重要なのは現時点での企業の状況に適した選択肢を選ぶことです。
実際のところ、すべてのケースに正解となる選択肢はありません。どの方式を選ぶかは通常、組織規模、社内の技術力、各段階における戦略的優先事項という3つの要素に依存します。
組織規模
企業の規模は、チャットボット導入と運用の複雑さに直接影響します。
中小企業では、迅速な導入、管理しやすいコスト、インフラ管理の負担がないことが一般的なニーズです。このような状況では、Dify クラウドが運用負担を大幅に軽減できるため適した選択となります。
一方、大企業ではチャットボットが社内デジタルインフラの一部となることがあります。ユーザー数が増え、データ量が増大し、より厳格な管理が求められるようになると、セルフホストまたはエンタープライズクラウドの検討価値が出てきます。
社内の技術力
Dify セルフホストはシステムをインストールして放置するだけでは済みません。本番環境で安定稼働させるには、セキュリティ、バックアップ、モニタリング、トラブル対応といった要素を確保する必要があります。
クラウドインフラに精通したDevOpsやIT運用チームがいない場合、セルフホストは長期的な負担になりがちです。最初の数ヶ月は問題なく動作していても、利用が増えると問題が発生し始めるシステムも少なくありません。逆に、すでにしっかりとしたインフラ運用チームがある企業なら、Difyを追加導入することは大きなハードルにはなりません。
ここで重要なのは開発者の有無ではなく、本番システムを運用できる能力があるかどうかです。
段階ごとの戦略的優先順位
今日の最適な選択が1〜2年後も同じとは限りません。
試験段階や効果測定の段階では、長期的なコスト最適化よりも迅速な導入と柔軟な変更が重要です。そのため、Dify クラウドが合理的な選択となることが多いです。
チャットボットが価値を証明し、安定した利用が見込めるようになったら、コスト最適化やシステムコントロールの強化を目的に再評価できます。機密データを扱う場合や法的要件がある場合は、コンプライアンス確保のためDify セルフホストまたはエンタープライズクラウドが優先されます。
実際、多くの企業はまずDify クラウドで迅速にスタートし、規模と運用要件が十分に大きくなってからセルフホストを検討します。
Dify導入時の5つのベストプラクティス
クラウドとセルフホストのどちらを選んでも、コスト最適化と成功を確実にするための5つの重要なベストプラクティスがあります。
① 小さく始めて、実際のニーズに応じて段階的に拡張する
チャットボット導入で最もよくある失敗は、初日から「将来の」規模に合わせてシステムを設計することです。多くの企業が数千人のユーザーを見込んで大規模インフラに投資しますが、最初の6〜12ヶ月は容量のごく一部しか使わないのが実情です。
より効果的なアプローチは、必要十分な構成から始めることです。
Dify クラウドなら、いきなり高額プランにするのではなく、試験段階に適したプランを選ぶだけです。セルフホストなら、大規模インフラに投資する前に中程度の構成で導入します。しばらく運用すれば、実際の使用データが当初のあらゆる予測よりもはるかに明確な全体像を示してくれます。その時点でのスケールアップは正確で経済的になります。
② 日からLLMコストを追跡する
AIモデルのコストは、チャットボットシステム全体で最も変動しやすい項目です。早期から追跡していないと、企業は「請求額が予想外に増えた」という事態に陥りやすくなります。
初期段階で日々の使用状況を追跡することで、以下が把握できます。
- ユーザーが最も多く聞く質問
- トークンを多く消費する質問
- 最適化されていないプロンプトやワークフロー
その後、週次または月次で定期的にレビューし、異常な傾向を早期発見します。
③ 期からシステムをドキュメント化する（特にセルフホスト）
優れたドキュメントは特定の個人への依存を減らし、引き継ぎ、拡張、トラブル対応をはるかにスムーズにします。
記録すべき内容：
- システム全体のアーキテクチャ
- インストールと設定手順
- バックアップと復旧ガイド
- よくあるエラーの対処法
- システム更新プロセス
最初にドキュメント作成に時間を投資するのは手間がかかりますが、長期的には大幅なリソース節約につながります。
④ 初から移行を見据えておく
多くの企業が迅速なスタートのためにクラウドから始め、規模が大きくなったらセルフホストを検討します。逆のパターンもあります。実際には、最初から準備していないと移行作業は想定以上に複雑になることが証明されています。
リスクを抑えるポイント：
- プラットフォーム固有の機能への依存を最小限にする
- 定期的なデータエクスポートと再インポートの確認を行う
- 外部システムとの連携を明確に記録する
- シンプルで再構成しやすいアーキテクチャを維持する
⑤ プロンプトとコンテンツへの投資、インフラだけでなく
多くの企業がサーバー、設定、アーキテクチャの議論に時間をかけすぎる一方で、プロンプトの質やナレッジベースを軽視しがちです。
実際には、チャットボットの価値の大部分は回答の質にあります。優れたインフラでも貧弱なコンテンツは補えません。逆に、良質なプロンプトと整備されたデータがあれば、シンプルな構成でも効果的なチャットボットを作れます。
ログやユーザーフィードバックに基づいてコンテンツをレビューし改善することが、チャットボットの質を向上させる最速の方法です。
MiichisoftによるDify導入サービス
Miichisoftは、Dify クラウドとセルフホストの両方に対応した、企業向けDify導入のコンサルティングとサポートサービスを提供しています。技術的な導入支援だけでなく、課題分析、適切なユースケースの特定、システムアーキテクチャ設計から、稼働後の運用・最適化まで、お客様に寄り添います。
※ さらに読む： Miichisoft、Dify導入・定着支援サービスを正式リリース。最短2週間でAIチャットボットを構築、問い合わせ対応工数を最大90％削減。
Miichisoftの違いは、長期的な視点でのアプローチにあります。システムを導入して終わりではなく、Growth Partnerとして企業のビジネス目標を明確化し、予算と社内リソースに適した導入ロードマップを構築し、実際の使用段階ごとにチャットボットを最適化していきます。
このアプローチにより、チャットボットは単に「動作する」だけでなく、運用コスト削減、顧客体験向上、売上成長支援など、測定可能な価値を実際に生み出します。
私たちは、最大の障壁は技術ではなく、不確実性であることを理解しています。Difyは本当に適しているのか？コストに見合うのか？チームは活用できるのか？
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まとめ
Dify クラウドとセルフホストに「絶対的に最良」の選択肢はありません。それぞれの企業に適した選択があるだけです。
迅速な導入、運用負担の軽減、初期段階でのコスト最適化を優先するなら、Dify クラウドが合理的な選択です。データ管理の厳格性、深いカスタマイズ、そして強力な技術チームを持つ企業には、Dify セルフホストが長期的な選択肢となるでしょう。
重要なのは、直感ではなく正確なTCO計算、社内能力の現実的な把握、今後1〜2年のAI活用目標に基づいて判断することです。
もしあなたが企業へのDify導入を検討していて、自社の課題に即した実践的な視点が欲しいなら、Miichisoftチームがコンサルティングと適切なロードマップ提案をサポートします。PoCから実際の導入まで、お任せください。
よくある質問（FAQ）
Q1: Dify クラウドのカスタマイズには制限がありますか？
Dify クラウドでも、ワークフロー、プロンプト、UI埋め込み、ナレッジベース構造については柔軟なカスタマイズが可能です。
ただし、ソースコードへの直接介入や独自モジュールの追加はできません。カスタム認証、RAGエンジンの調整、複雑な社内システム連携など、システムレベルでの深いカスタマイズが必要な場合は、セルフホストの方が適しています。
実際には、企業ニーズの約90%はDify クラウドで十分に対応できます。
Q2: セルフホストはいつからクラウドより安くなりますか？
インフラ費用だけを比較すれば、セルフホストの方が安く見えます。しかし次の項目を含めて計算すると状況が変わります。
- 初期セットアップコスト
- 運用・保守にかかる時間
- 技術チームの機会費用
セルフホストは通常、最初の12〜18ヶ月は割高になります。
セルフホストが真にコスト効率的になるのは、システムが安定し、運用工数が減り、プロジェクトに長期計画がある場合です。
Q3: Dify クラウドは機密データに十分なセキュリティを提供しますか？
Dify クラウドはデータ暗号化とセキュリティ基準を備えており、大半の中小企業や多くの大企業にとって十分なセキュリティレベルです。
ただし、金融、医療、機密性の高い社内データなど、高いコンプライアンス要件がある業界では、セルフホストまたはプライベートクラウドを検討すべきです。
最も重要なのは、一般論ではなく、企業の実際のコンプライアンス要件に基づいて評価することです。
Q4: Miichisoftはクラウドとセルフホストの両方の導入をサポートしていますか？
はい。Miichisoftは両方のモデルをサポートしています。
- Dify クラウドについては、チャットボット開発、RAG構築、プロンプト最適化、システム連携を支援します。
- セルフホストについては、インフラ構築、セキュリティ設定、モニタリング、DevOpsサポートを提供します。
Miichisoftは中立的なコンサルタントとして、企業の予算、目標、社内能力に応じた最適な選択肢を支援します。
