クラウド基盤の
設計・構築から運用まで

AWS・Azure・GCPのマルチクラウドに対応。クラウド移行、DevOps・インフラ構築、
クラウドネイティブ開発まで、AWSパートナーとして4年以上の実績を持つチームが一貫してサポートします。

AWS
4年+パートナー実績
Azure
エンタープライズ対応
GCP
AI/ML基盤構築
4年+
AWSパートナー実績
50+
クラウド認定エンジニア
100%
クラウドプロジェクト実績
30%
平均コスト削減率
🏆
AWS Consulting Partner
4年以上の認定実績
ISO 27001
情報セキュリティ認証
ISO 9001
品質マネジメント認証
📋
ISTQB認定
テスト品質認定

クラウド活用の課題

多くの企業が直面するクラウド関連の課題を、
Cloud Labが包括的に解決します

🔄

オンプレからの移行が進まない

レガシーシステムが複雑で、どこから手をつけていいかわからない。移行リスクも心配

💸

クラウドコストが予想以上に高い

クラウド移行したものの、コストが想定より膨らんでしまった。最適化の方法がわからない

🔐

ベンダーロックインが心配

特定クラウドに依存しすぎると将来的なリスクが…マルチクラウド戦略を検討したい

👨‍💻

社内にクラウド人材がいない

クラウドインフラを任せられるエンジニアが不足。採用も難しく、外部パートナーを探している

Cloud Lab サービス

クラウドライフサイクル全体をカバーする4つの専門サービス

🚀

クラウド移行

Cloud Migration

  • 移行アセスメント

    現状分析、TCO試算、6Rs評価

  • リフト&シフト

    最小限の変更で迅速にクラウドへ移行

  • リアーキテクト

    クラウドネイティブに再設計

  • データ移行

    DB移行、ETLパイプライン構築

⚙️

DevOps・インフラ

Infrastructure & DevOps

  • CI/CDパイプライン構築

    GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD

  • IaC導入

    Terraform, CloudFormation, ARM

  • Kubernetes基盤

    EKS, AKS, GKE クラスター構築

  • 監視・運用自動化

    Prometheus, Grafana, CloudWatch

🛠️

クラウドネイティブ開発

Cloud Native Development

  • マイクロサービス設計

    スケーラブルなアーキテクチャ

  • サーバーレス開発

    Lambda, Functions, Cloud Run

  • コンテナアプリ開発

    Docker, Kubernetes ネイティブ

  • API開発・連携

    REST/GraphQL, 外部連携

🤖

生成AI基盤構築PLUS

Generative AI Platform

  • LLM環境構築

    Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI

  • RAG環境構築

    社内データを活用したAI検索

  • AIエージェント開発

    業務自動化AIの構築

  • セキュリティ・ガバナンス

    Guardrails, アクセス権限管理

クラウド基盤 + 生成AI

Cloud Labでは、クラウドインフラの構築に加えて、
AWS・Azure・GCPの生成AIサービスを活用した
AI基盤の構築もサポートしています。

Amazon Bedrock
Claude, Llama
Azure OpenAI
GPT-4o
Vertex AI
Gemini

AI共創サービスの詳細を見る

サービス連携フロー
☁️

Cloud Lab

クラウド基盤の設計・構築・運用

🤖

生成AI基盤構築

Bedrock / Azure OpenAI / Vertex AI

🔥

AI共創

Dify導入・AIアプリ開発・PoC

ご支援の流れ

5つのステップで、クラウド活用を成功に導きます

1

無料診断

現状把握
課題整理

1-2週間

2

ご提案

最適プラン
コスト試算

1-2週間

3

PoC・検証

小規模で
効果検証

2-4週間

4

本開発

段階的に
移行・構築

2-6ヶ月

5

運用・改善

継続的な
最適化支援

継続

Cloud Labチーム

AWS・Azure・GCPの認定資格を持つ
クラウドスペシャリスト集団

NVN
N.V.Nhan
クラウドアーキテクト
🎓 7年
🇺🇸 B1
AWSソリューションアーキテクチャ設計
CI/CDパイプラインの設計・構築
THM
T.H.Minh
Azureクラウドエンジニア
🎓 5年
🇺🇸 B1
Azureソリューションアーキテクチャ設計
システム監視・運用
LQH
L.Q.Hai
GCPクラウドエンジニア
🎓 4年
🇺🇸 B1
GCPアーキテクチャ設計(マルチリージョン/マルチティア構成)
ネットワーク・セキュリティ設計
LVT
L.V.Tung
シニア開発・運用エンジニア
🎓 5年
🇯🇵 N3
マルチクラウドアーキテクチャ設計(AWS/Azure/GCP)
CI/CDパイプラインの設計・自動化

導入事例

Cloud Labが支援した
クラウド活用の成功事例

製造業
クラウド移行

大手製造業のAWSクラウド移行

オンプレミス基幹システムをAWSへ完全移行

🎯 課題

老朽化したオンプレミスサーバーの保守コスト増大と、災害時のBCP対策が急務でした。

💡 ソリューション

段階的なクラウド移行計画を策定。リフト&シフトで迅速に移行後、クラウドネイティブに最適化。マルチAZ構成でBCP対策も実現。

45%
インフラコスト削減
99.99%
高可用性の実現
3ヶ月
移行完了期間
AWS
EC2
RDS
Terraform
SIer
生成AI基盤

社内ナレッジ検索RAGシステム

AWS Bedrock + OpenSearch で構築

🎯 課題

10万件以上の技術文書から必要な情報を探すのに膨大な時間がかかっていた。

💡 ソリューション

クラウド基盤上にAmazon Bedrock+ OpenSearchを用いて、クラウド上にRAG環境を構築。
自然言語で質問すると、関連文書を検索し要約して回答。

70%
検索時間削減
95%
回答精度
6週間
構築期間
Amazon Bedrock
Claude 3
OpenSearch
RAG

クラウドの課題、
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